鄉鎮市區

臺北市文山區的人口:老化指數、小孩比、誰搬進來

2026 年 8 月臺北市文山區252,377 個戶籍人口,臺北市 12 個鄉鎮市區中第 4 大。 老化指數 201(縣內第 8 老、全台第 226),未成年比 14.0%(縣內第 6 多小孩)。2025 年 9 月到2026 年 8 月,每千人減少 7.9,搬去其他縣市的人最常去新北市

2026 年 8 月戶籍人口
252,377
人,111,226 戶。2018 年底273,762 人,少了 21,385 人。全台第 14368
老化指數
201
每 100 個 0 到 14 歲小孩對上幾個 65 歲以上長輩;2018 年底112。全台第 226
未成年比
14.0%
0 到 17 歲 35,221 人;2018 年底16.8%。全台第 105 多小孩

戶籍登記人口(現住人口),月底數;不是實際居住人口。人口密度 8,010 人/km²(面積 31.509 km²,2025 年底的表)。

誰搬去哪

2025 年 9 月到2026 年 8 月,從臺北市文山區搬去其他縣市的人去了哪

12 個月裡有 6,602 人次從臺北市文山區把戶籍遷到其他縣市。流向只算戶籍遷徙:有去戶政事務所辦遷入登記的人。沒有遷戶籍的搬家(很多學生、上班族、軍人)不會出現在這裡。

搬去哪(前 8 名)

2025 年 9 月到2026 年 8 月臺北市文山區遷出到各縣市的人次
#縣市人次占比
1新北市4,13062.6%
2桃園市68210.3%
3臺中市3515.3%
4高雄市2023.1%
5宜蘭縣1842.8%
6臺南市1582.4%
7基隆市1332.0%
8新竹縣1091.7%
9苗栗縣1051.6%
10新竹市961.5%
11雲林縣600.9%
12屏東縣590.9%
13彰化縣560.8%
14花蓮縣560.8%
15南投縣490.7%
16金門縣430.7%
17臺東縣420.6%
18嘉義市320.5%
19嘉義縣300.5%
20澎湖縣160.2%
21連江縣90.1%

遷入的來源只到縣市層,所以「誰搬來文山區」看不到縣市以下;下面的來源粗分是另一張表。臺北市整體的去哪與從哪來

在長還是在縮

2025 年 9 月到2026 年 8 月臺北市文山區是在長還是在縮

自然增加=出生-死亡;社會增加=遷入-遷出(含國外遷入與初設戶籍)。兩張表口徑不同,不與流向矩陣對帳。

自然增加
-868
出生 1,036 - 死亡 1,904
社會增加
-1,131
遷入 9,480 - 遷出 10,611(含國外與初設戶籍)
合計每千人
-7.9‰
縣內第 212,全台第 182368
2025 年 9 月到2026 年 8 月遷入臺北市文山區的人從哪裡來(人次)
來源人次占比
臺北市內搬家(其他鄉鎮市區或村里)3,14433.2%
其他縣市5,05653.3%
 其中來自新北市2,96231.2%
 其中來自桃園市4284.5%
 其中來自臺中市2863.0%
 其中來自高雄市2062.2%
 其中來自臺南市1551.6%
國外99410.5%
初設戶籍與其他2863.0%
遷入合計9,480100%
2025 年 9 月到2026 年 8 月臺北市文山區遷出的人去了哪裡(人次)
去向人次占比
臺北市內搬家(其他鄉鎮市區或村里)2,48323.4%
其他縣市6,60262.2%
國外1,51314.3%
除籍與其他130.1%
遷出合計10,611100%

這兩張表來自遷入遷出登記,與上面的縣市間流向是不同的表,口徑不同,數字不會剛好相等。

村里

文山區43 個村里,2026 年 8 月

依人口排序。村里只出人口數、戶數與比值,不出單齡分布:小村里的某一歲可能只有一個人。老化指數=65 歲以上 ÷ 0 到 14 歲 × 100。0 到 14 歲沒有人的村里不算,留白不是零。

2026 年 8 月臺北市文山區各村里的人口、戶數、未成年比、老化指數與 65 歲以上比例
#村里人口戶數未成年比幼兒比老化指數65 歲以上
1木新里9,8074,85310.1%2.4%31525.0%
2木柵里9,6074,29213.4%3.5%20622.9%
3華興里8,9553,94114.6%4.0%17921.5%
4萬興里8,0833,41215.2%3.2%17621.9%
5景行里8,0413,70020.7%3.9%10818.6%
6樟林里7,7763,25911.9%2.4%26224.4%
7興旺里7,7543,55111.5%3.7%21720.3%
8政大里7,7003,11819.3%3.4%9915.1%
9萬芳里7,4633,28712.3%3.2%23924.0%
10景東里6,9512,98916.9%2.9%15121.0%
11興家里6,9102,92712.2%3.4%24022.9%
12順興里6,8852,90213.2%2.9%20521.9%
13萬隆里6,7332,90015.6%3.1%19524.6%
14萬美里6,6142,85110.8%2.8%31526.3%
15試院里6,5372,95012.3%3.1%24124.3%
16興安里6,5242,87714.0%3.1%21124.1%
17明興里6,2592,83110.2%2.8%28322.4%
18興昌里6,1832,83211.5%2.9%26022.8%
19景慶里6,1522,55417.1%3.4%15923.5%
20景仁里5,9992,73718.4%3.9%13821.6%
21興得里5,7732,67011.0%3.3%27324.0%
22樟文里5,7252,37914.4%3.1%18822.0%
23博嘉里5,6082,33614.0%3.5%19822.6%
24景華里5,4232,24217.4%3.1%15323.5%
25興福里5,4102,13617.2%2.7%15521.8%
26萬有里5,4042,26017.4%3.1%15822.9%
27樟新里5,3512,32614.6%3.8%18421.6%
28樟腳里5,1402,11014.0%3.5%19221.9%
29景美里5,0652,14017.9%3.5%15223.0%
30萬年里4,8332,24612.1%3.1%28027.8%
31興豐里4,8272,10915.1%3.0%18322.5%
32興業里4,7482,1129.3%2.8%40730.2%
33興邦里4,6372,2399.9%3.4%31523.4%
34萬盛里4,4592,09511.8%2.7%28927.4%
35樟樹里4,3431,78613.4%2.6%20922.3%
36萬祥里4,2471,90714.3%3.2%21424.9%
37明義里4,2362,00814.1%3.6%16919.5%
38指南里4,0601,86714.8%3.3%16319.5%
39忠順里4,0141,79711.5%3.2%26825.4%
40興泰里3,8201,82410.2%4.0%29223.8%
41興光里3,7541,82811.7%2.9%23621.4%
42萬和里3,7411,69116.3%5.1%16823.0%
43老泉里82635512.0%3.9%22822.6%

到地圖看村里的顏色;村里數會隨整編變動,這裡以2026 年 8 月的清單為準。

年齡結構

臺北市文山區人口金字塔:2018 年底對比2026 年 8 月

左邊男、右邊女,一歲一格。虛線是2018 年底的輪廓,實心是2026 年 8 月

臺北市文山區每個快照月的人口與五個指標
時間人口戶數老化指數未成年比幼兒比65 歲以上扶養比
2018 年底273,762106,64011216.8%5.9%15.5%41
2019 年底271,806107,35412016.3%5.6%16.2%42
2020 年底268,130107,66913015.9%5.2%17.2%44
2021 年底261,576107,24413915.6%4.8%18.0%45
2022 年底257,558107,17515215.2%4.3%18.9%46
2023 年底260,313108,67316414.8%3.9%20.0%48
2024 年底258,333109,54317714.6%3.7%21.1%49
2025 年底253,822110,72519014.2%3.4%22.2%51
2026 年 8 月252,377111,22620114.0%3.2%22.8%52
長期趨勢

2007 年到 2025 年,臺北市文山區的人口怎麼走

戶政司年報,每年年底一個點。實線是總人口,虛線是 65 歲以上的比例。改制前用的是同一塊土地上的舊行政區數字。

臺北市文山區逐年年底人口(人)
人口0 到 14 歲0 到 17 歲65 歲以上老化指數未成年比
2025253,82229,66636,07356,41819014.2%
2024258,33330,75437,63054,44917714.6%
2023260,31331,71238,61852,12716414.8%
2022257,55832,12339,03848,70515215.2%
2021261,57633,80540,66247,03113915.6%
2020268,13035,53042,61146,02513015.9%
2019271,80636,85144,42544,12112016.3%
2018273,76237,83045,86342,36611216.8%
2017274,42438,55447,49140,47910517.3%
2016275,23139,48048,78538,5509817.7%
2015275,36739,84149,51436,7279218.0%
2014273,92140,44450,34035,0158718.4%
2013271,34140,65350,82733,4018218.7%
2012269,31040,76651,54332,1157919.1%
2011266,44240,98751,72531,1597619.4%
2010262,30741,27351,88730,5237419.8%
2009260,86942,63352,92730,2017120.3%
2008261,71944,42454,45829,6756720.8%
2007261,66645,96756,08928,7966321.4%