鄉鎮市區

南港區人口 11.1 萬人（2026 年 9 月）

臺北市南港區的人口近 12 個月（2025 年 10 月到2026 年 9 月）在增加，老化指數從 2018 年底的 114 升到 214。2026 年 9 月底，臺北市南港區戶籍人口 111,371 人，比 2025 年底多 132 人，臺北市 12 個鄉鎮市區中第 12 大。老化指數 214（縣內第 6 老、全台第 210），未成年比 13.0%（縣內第 9 多小孩）。2025 年 10 月到2026 年 9 月，每千人增加 2.9 人，搬去其他縣市的人最常去新北市。

2026 年 9 月戶籍人口

111,371

人，50,313 戶。2018 年底是 121,670 人，少了 10,299 人。全台第 64／368

老化指數

214

每 100 個 0 到 14 歲小孩對上幾個 65 歲以上長輩；2018 年底是 114。全台第 210 老

未成年比

13.0%

0 到 17 歲 14,455 人；2018 年底是 16.1%。全台第 134 多小孩

戶籍登記人口（現住人口），月底數；不是實際居住人口。人口密度 5,099 人／km²（面積 21.842 km²，2025 年底的表）。

這個資料站由編夢者製作。公司報表、資料整理成網站，我們也有在做。

誰搬去哪

2025 年 10 月到2026 年 9 月，從臺北市南港區搬去其他縣市的人去了哪

12 個月裡有 2,997 人次從臺北市南港區把戶籍遷到其他縣市。流向只算戶籍遷徙：有去戶政事務所辦遷入登記的人。沒有遷戶籍的搬家（很多學生、上班族、軍人）不會出現在這裡。

搬去哪（前 8 名）

2025 年 10 月到2026 年 9 月從臺北市南港區遷出到各縣市的人次
#	縣市	人次	占比
1	新北市	1,706	56.9%
2	桃園市	361	12.0%
3	基隆市	193	6.4%
4	臺中市	163	5.4%
5	高雄市	96	3.2%
6	宜蘭縣	80	2.7%
7	臺南市	68	2.3%
8	新竹縣	57	1.9%
9	新竹市	38	1.3%
10	彰化縣	37	1.2%
11	花蓮縣	33	1.1%
12	苗栗縣	27	0.9%
13	嘉義縣	24	0.8%
14	屏東縣	23	0.8%
15	雲林縣	22	0.7%
16	金門縣	15	0.5%
17	南投縣	15	0.5%
18	臺東縣	15	0.5%
19	嘉義市	13	0.4%
20	澎湖縣	8	0.3%
21	連江縣	3	0.1%

遷入的來源只到縣市層，所以「誰搬來南港區」看不到縣市以下；下面的來源粗分是另一張表。看臺北市整體的去哪與從哪來。

在長還是在縮

2025 年 10 月到2026 年 9 月，臺北市南港區是在長還是在縮

自然增加＝出生－死亡；社會增加＝遷入－遷出（含國外遷入與初設戶籍）。兩張表口徑不同，不與流向矩陣對帳。

自然增加

-312

出生 556 －死亡 868

社會增加

+638

遷入 6,246 －遷出 5,608（含國外與初設戶籍）

合計每千人

+2.9‰

縣內第 1／12，全台第 57／368

2025 年 10 月到2026 年 9 月遷入臺北市南港區的人從哪裡來（人次）
來源	人次	占比
臺北市內搬家（其他鄉鎮市區或村里）	3,257	52.1%
其他縣市	2,513	40.2%
其中來自新北市	1,271	20.3%
其中來自桃園市	243	3.9%
其中來自臺中市	166	2.7%
其中來自高雄市	135	2.2%
其中來自臺南市	80	1.3%
國外	363	5.8%
初設戶籍與其他	113	1.8%
遷入合計	6,246	100%

2025 年 10 月到2026 年 9 月從臺北市南港區遷出的人去了哪裡（人次）
去向	人次	占比
臺北市內搬家（其他鄉鎮市區或村里）	2,103	37.5%
其他縣市	2,997	53.4%
國外	501	8.9%
除籍與其他	7	0.1%
遷出合計	5,608	100%

這兩張表來自遷入遷出登記，與上面的縣市間流向是不同的表，口徑不同，數字不會剛好相等。

村里

南港區的 20 個村里，2026 年 9 月

依人口排序。村里只出人口數、戶數與比值，不出單齡分布：小村里的某一歲可能只有一個人。老化指數＝65 歲以上 ÷ 0 到 14 歲 × 100。0 到 14 歲沒有人的村里不算，留白不是零。

2026 年 9 月臺北市南港區各村里的人口、戶數、未成年比、老化指數與 65 歲以上比例
#	村里	人口	戶數	未成年比	幼兒比	老化指數	65 歲以上
1	中研里	8,705	3,650	15.3%	4.2%	176	23.1%
2	舊莊里	8,517	3,763	12.2%	3.0%	207	20.7%
3	三重里	7,527	3,789	16.9%	5.6%	129	18.5%
4	東新里	7,224	3,265	14.2%	4.3%	171	20.6%
5	成福里	6,884	2,995	12.1%	3.2%	259	25.4%
6	重陽里	6,256	2,967	14.1%	3.1%	158	17.3%
7	南港里	6,238	3,049	13.1%	3.9%	201	22.2%
8	合成里	6,189	2,876	10.5%	3.0%	325	26.6%
9	九如里	5,985	2,522	13.8%	3.9%	183	21.6%
10	東明里	5,183	2,362	13.3%	3.9%	207	23.0%
11	仁福里	5,138	2,226	10.2%	2.2%	305	21.7%
12	新光里	5,102	2,486	12.8%	4.3%	224	23.9%
13	百福里	4,835	2,160	11.6%	3.0%	253	24.3%
14	聯成里	4,414	1,975	11.0%	3.0%	308	26.1%
15	玉成里	4,262	2,004	11.4%	2.7%	271	23.8%
16	西新里	4,195	1,755	14.0%	3.7%	192	22.3%
17	鴻福里	4,079	1,776	11.1%	2.7%	309	27.1%
18	萬福里	3,888	1,735	10.5%	3.1%	329	28.8%
19	新富里	3,568	1,555	14.7%	3.3%	191	22.8%
20	中南里	3,182	1,403	12.3%	3.7%	227	22.9%

到地圖看村里的顏色；村里數會隨整編變動，這裡以2026 年 9 月的清單為準。

年齡結構

臺北市南港區人口金字塔：2018 年底對比2026 年 9 月

左邊男、右邊女，一歲一格。虛線是2018 年底的輪廓，實心是2026 年 9 月。

臺北市南港區每個快照月的人口與五個指標
時間	人口	戶數	老化指數	未成年比	幼兒比	65 歲以上	扶養比
2018 年底	121,670	47,386	114	16.1%	6.7%	15.2%	40
2019 年底	120,297	47,614	123	15.6%	6.5%	15.9%	41
2020 年底	118,758	48,010	134	15.1%	5.9%	16.9%	42
2021 年底	115,780	47,800	147	14.5%	5.3%	17.9%	43
2022 年底	113,798	47,849	159	14.1%	4.8%	18.8%	44
2023 年底	113,959	48,274	174	13.8%	4.3%	19.9%	46
2024 年底	112,643	48,459	188	13.6%	4.1%	21.0%	48
2025 年底	111,239	49,448	202	13.3%	3.7%	22.1%	49
2026 年 9 月	111,371	50,313	214	13.0%	3.6%	22.8%	50

長期趨勢

2007 年到 2025 年，臺北市南港區的人口怎麼走

戶政司年報，每年年底一個點。實線是總人口，虛線是 65 歲以上的比例。改制前用的是同一塊土地上的舊行政區數字。

臺北市南港區逐年年底人口（人）
年	人口	0 到 14 歲	0 到 17 歲	65 歲以上	老化指數	未成年比
2025	111,239	12,175	14,765	24,589	202	13.3%
2024	112,643	12,615	15,292	23,671	188	13.6%
2023	113,959	13,067	15,681	22,728	174	13.8%
2022	113,798	13,442	16,049	21,423	159	14.1%
2021	115,780	14,086	16,835	20,688	147	14.5%
2020	118,758	14,942	17,877	20,029	134	15.1%
2019	120,297	15,631	18,775	19,177	123	15.6%
2018	121,670	16,228	19,531	18,429	114	16.1%
2017	122,155	16,458	20,102	17,564	107	16.5%
2016	122,516	16,840	20,655	16,646	99	16.9%
2015	122,245	16,844	20,631	15,754	94	16.9%
2014	121,257	16,847	20,706	14,942	89	17.1%
2013	119,752	16,663	20,684	14,087	85	17.3%
2012	118,490	16,535	20,860	13,513	82	17.6%
2011	116,131	16,319	20,619	13,056	80	17.8%
2010	114,023	16,311	20,574	12,860	79	18.0%
2009	113,149	16,663	20,878	12,734	76	18.4%
2008	113,672	17,395	21,721	12,494	72	19.1%
2007	113,716	18,024	22,467	12,083	67	19.8%