鄉鎮市區

臺北市中山區的人口:老化指數、小孩比、誰搬進來

2026 年 8 月臺北市中山區210,696 個戶籍人口,臺北市 12 個鄉鎮市區中第 6 大。 老化指數 250(縣內第 3 老、全台第 168),未成年比 12.6%(縣內第 10 多小孩)。2025 年 9 月到2026 年 8 月,每千人減少 9.9,搬去其他縣市的人最常去新北市

2026 年 8 月戶籍人口
210,696
人,103,789 戶。2018 年底229,456 人,少了 18,760 人。全台第 25368
老化指數
250
每 100 個 0 到 14 歲小孩對上幾個 65 歲以上長輩;2018 年底145。全台第 168
未成年比
12.6%
0 到 17 歲 26,456 人;2018 年底14.7%。全台第 148 多小孩

戶籍登記人口(現住人口),月底數;不是實際居住人口。人口密度 15,399 人/km²(面積 13.682 km²,2025 年底的表)。

誰搬去哪

2025 年 9 月到2026 年 8 月,從臺北市中山區搬去其他縣市的人去了哪

12 個月裡有 5,332 人次從臺北市中山區把戶籍遷到其他縣市。流向只算戶籍遷徙:有去戶政事務所辦遷入登記的人。沒有遷戶籍的搬家(很多學生、上班族、軍人)不會出現在這裡。

搬去哪(前 8 名)

2025 年 9 月到2026 年 8 月臺北市中山區遷出到各縣市的人次
#縣市人次占比
1新北市3,20460.1%
2桃園市63011.8%
3臺中市3135.9%
4基隆市1653.1%
5高雄市1643.1%
6臺南市1292.4%
7宜蘭縣1252.3%
8新竹縣831.6%
9新竹市751.4%
10苗栗縣621.2%
11彰化縣460.9%
12雲林縣450.8%
13花蓮縣440.8%
14南投縣410.8%
15嘉義縣400.8%
16臺東縣380.7%
17屏東縣360.7%
18嘉義市350.7%
19金門縣320.6%
20澎湖縣150.3%
21連江縣100.2%

遷入的來源只到縣市層,所以「誰搬來中山區」看不到縣市以下;下面的來源粗分是另一張表。臺北市整體的去哪與從哪來

在長還是在縮

2025 年 9 月到2026 年 8 月臺北市中山區是在長還是在縮

自然增加=出生-死亡;社會增加=遷入-遷出(含國外遷入與初設戶籍)。兩張表口徑不同,不與流向矩陣對帳。

自然增加
-663
出生 985 - 死亡 1,648
社會增加
-1,428
遷入 10,297 - 遷出 11,725(含國外與初設戶籍)
合計每千人
-9.9‰
縣內第 412,全台第 216368
2025 年 9 月到2026 年 8 月遷入臺北市中山區的人從哪裡來(人次)
來源人次占比
臺北市內搬家(其他鄉鎮市區或村里)4,16540.4%
其他縣市4,52143.9%
 其中來自新北市2,38623.2%
 其中來自桃園市4884.7%
 其中來自臺中市2812.7%
 其中來自高雄市2392.3%
 其中來自臺南市1601.6%
國外1,27112.3%
初設戶籍與其他3403.3%
遷入合計10,297100%
2025 年 9 月到2026 年 8 月臺北市中山區遷出的人去了哪裡(人次)
去向人次占比
臺北市內搬家(其他鄉鎮市區或村里)4,53138.6%
其他縣市5,33245.5%
國外1,83615.7%
除籍與其他260.2%
遷出合計11,725100%

這兩張表來自遷入遷出登記,與上面的縣市間流向是不同的表,口徑不同,數字不會剛好相等。

村里

中山區42 個村里,2026 年 8 月

依人口排序。村里只出人口數、戶數與比值,不出單齡分布:小村里的某一歲可能只有一個人。老化指數=65 歲以上 ÷ 0 到 14 歲 × 100。0 到 14 歲沒有人的村里不算,留白不是零。

2026 年 8 月臺北市中山區各村里的人口、戶數、未成年比、老化指數與 65 歲以上比例
#村里人口戶數未成年比幼兒比老化指數65 歲以上
1永安里9,3233,98516.8%4.5%15922.8%
2大直里8,1963,39117.2%3.1%18926.7%
3金泰里8,1163,66316.9%4.0%12716.9%
4行仁里7,2303,01011.4%3.2%28125.6%
5江山里7,0233,12212.5%2.8%27427.6%
6集英里6,9763,59715.2%3.0%18423.4%
7中山里6,9674,3358.9%3.3%33024.5%
8下埤里6,9393,06711.3%4.0%29427.8%
9行政里6,8853,8567.8%2.5%49029.7%
10江寧里6,5412,89113.5%2.8%23927.1%
11成功里6,4602,85919.2%4.2%13020.6%
12松江里5,9932,57314.7%3.3%22827.7%
13力行里5,7062,83511.7%3.5%30829.6%
14晴光里5,6403,33410.8%3.7%27325.4%
15興亞里5,4022,72913.4%4.1%23826.9%
16中吉里5,3822,41116.2%3.3%17523.7%
17朱馥里5,3282,47613.3%2.4%23325.1%
18正義里5,2173,00711.3%3.1%25824.5%
19恆安里5,0862,98910.7%3.5%26523.9%
20中庄里4,7072,3909.1%3.0%38527.5%
21新福里4,6882,32310.4%3.0%32526.3%
22龍洲里4,6532,13510.3%2.4%35929.9%
23中原里4,6452,30510.9%2.7%33928.6%
24新喜里4,6242,10110.7%3.2%30525.9%
25新庄里4,5062,15710.6%3.2%30826.6%
26朱園里4,4892,35313.2%4.1%22025.1%
27復華里4,4302,24513.1%3.7%23926.2%
28民安里4,2782,19512.7%3.9%28130.4%
29行孝里4,1801,83911.7%3.8%26024.0%
30新生里4,0782,0809.0%2.7%39728.1%
31聚盛里3,9832,5288.2%2.8%38726.9%
32圓山里3,8822,02811.2%3.0%27325.3%
33正得里3,7742,30010.6%3.7%29827.3%
34聚葉里3,7412,0709.9%2.9%31526.4%
35中央里3,6131,69015.6%2.9%19124.5%
36劍潭里3,4661,42714.9%3.2%21326.9%
37正守里3,1221,52311.9%3.3%26426.2%
38埤頭里3,1001,59410.2%3.1%33027.3%
39朱崙里2,8121,49011.0%2.6%31927.2%
40康樂里2,5811,5909.1%3.4%39128.0%
41北安里2,22099513.3%3.8%23826.9%
42大佳里71430114.0%2.1%22625.6%

到地圖看村里的顏色;村里數會隨整編變動,這裡以2026 年 8 月的清單為準。

年齡結構

臺北市中山區人口金字塔:2018 年底對比2026 年 8 月

左邊男、右邊女,一歲一格。虛線是2018 年底的輪廓,實心是2026 年 8 月

臺北市中山區每個快照月的人口與五個指標
時間人口戶數老化指數未成年比幼兒比65 歲以上扶養比
2018 年底229,456100,49414514.7%6.0%17.9%44
2019 年底227,387100,76115514.4%5.7%18.9%45
2020 年底223,876100,79016714.2%5.2%20.0%47
2021 年底215,56799,52818013.8%4.7%20.9%48
2022 年底212,66999,53819513.5%4.3%22.0%50
2023 年底216,346101,10220913.3%4.0%23.1%52
2024 年底215,245101,94622213.1%3.8%24.1%54
2025 年底212,152103,51723712.8%3.5%25.2%56
2026 年 8 月210,696103,78925012.6%3.3%25.8%57
長期趨勢

2007 年到 2025 年,臺北市中山區的人口怎麼走

戶政司年報,每年年底一個點。實線是總人口,虛線是 65 歲以上的比例。改制前用的是同一塊土地上的舊行政區數字。

臺北市中山區逐年年底人口(人)
人口0 到 14 歲0 到 17 歲65 歲以上老化指數未成年比
2025212,15222,58927,12053,50223712.8%
2024215,24523,40428,20851,97322213.1%
2023216,34623,95028,77149,94220913.3%
2022212,66923,97528,62846,69919513.5%
2021215,56725,03729,71945,15718013.8%
2020223,87626,87731,68944,84216714.2%
2019227,38727,75032,80843,07415514.4%
2018229,45628,48833,82741,17014514.7%
2017230,71028,94834,78839,33013615.1%
2016231,24729,21435,45537,34712815.3%
2015231,35029,22835,62435,36212115.4%
2014230,49629,53936,17533,48811315.7%
2013228,75329,35936,21431,64710815.8%
2012226,65928,98236,22530,36010516.0%
2011224,10228,87936,17129,23610116.1%
2010220,12628,38235,81428,57910116.3%
2009218,24528,94136,36628,3559816.7%
2008218,84129,96437,32627,7689317.1%
2007218,48330,97738,49826,8358717.6%