鄉鎮市區

桃園市楊梅區的人口:老化指數、小孩比、誰搬進來

2026 年 8 月桃園市楊梅區183,215 個戶籍人口,桃園市 13 個鄉鎮市區中第 6 大。 老化指數 130(縣內第 7 老、全台第 326),未成年比 15.5%(縣內第 7 多小孩)。2025 年 9 月到2026 年 8 月,每千人增加 2.7,搬去其他縣市的人最常去新北市

2026 年 8 月戶籍人口
183,215
人,75,543 戶。2018 年底170,380 人,多了 12,835 人。全台第 39368
老化指數
130
每 100 個 0 到 14 歲小孩對上幾個 65 歲以上長輩;2018 年底72。全台第 326
未成年比
15.5%
0 到 17 歲 28,472 人;2018 年底18.7%。全台第 57 多小孩

戶籍登記人口(現住人口),月底數;不是實際居住人口。人口密度 2,056 人/km²(面積 89.123 km²,2025 年底的表)。

誰搬去哪

2025 年 9 月到2026 年 8 月,從桃園市楊梅區搬去其他縣市的人去了哪

12 個月裡有 2,648 人次從桃園市楊梅區把戶籍遷到其他縣市。流向只算戶籍遷徙:有去戶政事務所辦遷入登記的人。沒有遷戶籍的搬家(很多學生、上班族、軍人)不會出現在這裡。

搬去哪(前 8 名)

2025 年 9 月到2026 年 8 月桃園市楊梅區遷出到各縣市的人次
#縣市人次占比
1新北市57721.8%
2新竹縣56421.3%
3臺北市27210.3%
4臺中市2077.8%
5新竹市1335.0%
6苗栗縣1284.8%
7高雄市1234.6%
8臺南市1084.1%
9屏東縣642.4%
10宜蘭縣622.3%
11雲林縣592.2%
12彰化縣552.1%
13基隆市532.0%
14花蓮縣511.9%
15臺東縣471.8%
16南投縣441.7%
17嘉義縣341.3%
18澎湖縣240.9%
19金門縣220.8%
20嘉義市170.6%
21連江縣40.2%

遷入的來源只到縣市層,所以「誰搬來楊梅區」看不到縣市以下;下面的來源粗分是另一張表。桃園市整體的去哪與從哪來

在長還是在縮

2025 年 9 月到2026 年 8 月桃園市楊梅區是在長還是在縮

自然增加=出生-死亡;社會增加=遷入-遷出(含國外遷入與初設戶籍)。兩張表口徑不同,不與流向矩陣對帳。

自然增加
-352
出生 878 - 死亡 1,230
社會增加
+840
遷入 6,546 - 遷出 5,706(含國外與初設戶籍)
合計每千人
+2.7‰
縣內第 513,全台第 64368
2025 年 9 月到2026 年 8 月遷入桃園市楊梅區的人從哪裡來(人次)
來源人次占比
桃園市內搬家(其他鄉鎮市區或村里)2,95245.1%
其他縣市3,21549.1%
 其中來自新北市91013.9%
 其中來自臺北市3565.4%
 其中來自臺中市1812.8%
 其中來自高雄市1522.3%
 其中來自臺南市861.3%
國外2644.0%
初設戶籍與其他1151.8%
遷入合計6,546100%
2025 年 9 月到2026 年 8 月桃園市楊梅區遷出的人去了哪裡(人次)
去向人次占比
桃園市內搬家(其他鄉鎮市區或村里)2,66446.7%
其他縣市2,64846.4%
國外3806.7%
除籍與其他140.2%
遷出合計5,706100%

這兩張表來自遷入遷出登記,與上面的縣市間流向是不同的表,口徑不同,數字不會剛好相等。

村里

楊梅區41 個村里,2026 年 8 月

依人口排序。村里只出人口數、戶數與比值,不出單齡分布:小村里的某一歲可能只有一個人。老化指數=65 歲以上 ÷ 0 到 14 歲 × 100。0 到 14 歲沒有人的村里不算,留白不是零。

2026 年 8 月桃園市楊梅區各村里的人口、戶數、未成年比、老化指數與 65 歲以上比例
#村里人口戶數未成年比幼兒比老化指數65 歲以上
1楊明里11,2254,88221.0%5.8%5610.2%
2永寧里10,2964,57617.4%3.8%10715.3%
3瑞坪里8,2303,21318.5%4.8%8312.8%
4瑞塘里7,4023,11019.7%5.0%8814.7%
5上湖里7,2523,08811.4%3.9%18016.5%
6金溪里6,6363,04119.9%5.3%6711.4%
7青山里6,0453,17212.8%4.4%13714.7%
8四維里5,9502,43915.8%2.8%10612.2%
9梅溪里5,2182,19417.3%4.3%8511.9%
10楊梅里4,8051,98316.2%4.2%15521.1%
11高山里4,7021,87914.5%3.5%13215.5%
12水美里4,6361,68511.6%3.4%22220.7%
13瑞溪里4,6052,02917.3%4.3%8111.7%
14三民里4,4891,74121.2%3.9%6511.5%
15大同里4,4621,76716.3%4.8%14319.5%
16豐野里4,3661,68512.3%3.3%20821.3%
17仁美里4,3401,80310.9%3.4%29125.7%
18高榮里4,1861,62114.4%3.9%14416.8%
19新榮里4,0971,49916.0%3.5%13317.6%
20瑞原里4,0721,50810.5%2.5%28222.1%
21頭湖里4,0631,72516.3%4.3%9412.6%
22雙榮里3,9711,39517.0%3.8%12116.9%
23中山里3,9181,51417.5%5.0%11217.1%
24裕成里3,8151,61113.9%3.7%15818.8%
25秀才里3,7441,33313.3%3.3%20922.7%
26員本里3,6221,43513.1%4.1%16617.6%
27富豐里3,6181,46110.9%3.1%22719.0%
28三湖里3,5721,38114.4%4.5%13917.5%
29上田里3,4921,40111.2%4.1%19417.4%
30光華里3,4781,45512.6%3.0%23422.9%
31東流里3,4671,45012.6%3.6%17418.5%
32大平里3,4251,22814.0%3.1%20023.3%
33裕新里3,2211,39616.3%3.5%10414.0%
34高上里3,1571,17612.1%3.5%18517.8%
35永平里3,1041,44915.6%5.7%10313.9%
36紅梅里3,0951,22316.5%3.9%16923.9%
37金龍里2,5031,16018.5%5.2%8713.7%
38梅新里2,24587115.1%3.5%17422.6%
39富岡里2,06886911.6%3.4%27024.8%
40埔心里1,3995729.7%1.5%39229.7%
41楊江里1,22452312.8%2.8%29528.2%

到地圖看村里的顏色;村里數會隨整編變動,這裡以2026 年 8 月的清單為準。

年齡結構

桃園市楊梅區人口金字塔:2018 年底對比2026 年 8 月

左邊男、右邊女,一歲一格。虛線是2018 年底的輪廓,實心是2026 年 8 月

桃園市楊梅區每個快照月的人口與五個指標
時間人口戶數老化指數未成年比幼兒比65 歲以上扶養比
2018 年底170,38059,3757218.7%6.4%11.0%36
2019 年底173,04961,0757718.3%6.3%11.6%36
2020 年底175,14262,6038318.0%6.2%12.2%37
2021 年底176,75764,3588917.7%5.9%12.9%38
2022 年底177,60265,6709617.2%5.5%13.6%39
2023 年底180,03267,35010316.9%5.2%14.3%39
2024 年底181,52669,99811216.4%4.8%15.2%40
2025 年底182,83774,28112215.9%4.3%16.1%42
2026 年 8 月183,21575,54313015.5%4.1%16.7%42
長期趨勢

2007 年到 2025 年,桃園市楊梅區的人口怎麼走

戶政司年報,每年年底一個點。實線是總人口,虛線是 65 歲以上的比例。改制前用的是同一塊土地上的舊行政區數字。

桃園市楊梅區逐年年底人口(人)
人口0 到 14 歲0 到 17 歲65 歲以上老化指數未成年比
2025182,83724,14529,01029,47412215.9%
2024181,52624,55329,74627,59911216.4%
2023180,03225,10730,35925,78010316.9%
2022177,60225,23330,52024,1599617.2%
2021176,75725,80331,23422,8298917.7%
2020175,14225,93331,54521,4268318.0%
2019173,04925,93431,73520,0467718.3%
2018170,38025,91931,89518,6737218.7%
2017167,63925,65232,17717,5476819.2%
2016163,95925,33832,08816,3916519.6%
2015161,09825,32032,17515,2586020.0%
2014157,20025,35032,25614,4705720.5%
2013155,75425,94133,13313,8115321.3%
2012154,32426,61334,22013,2905022.2%
2011152,44127,35834,84612,9284722.9%
2010150,92628,39435,82312,6674523.7%
2009148,09229,14836,34012,3904324.5%
2008145,34729,53036,55212,1024125.1%
2007142,89530,05836,97211,7903925.9%