鄉鎮市區

桃園市平鎮區的人口:老化指數、小孩比、誰搬進來

2026 年 8 月桃園市平鎮區227,051 個戶籍人口,桃園市 13 個鄉鎮市區中第 3 大。 老化指數 136(縣內第 5 老、全台第 315),未成年比 15.8%(縣內第 6 多小孩)。2025 年 9 月到2026 年 8 月,每千人減少 6.2,搬去其他縣市的人最常去新北市

2026 年 8 月戶籍人口
227,051
人,90,963 戶。2018 年底226,412 人,多了 639 人。全台第 19368
老化指數
136
每 100 個 0 到 14 歲小孩對上幾個 65 歲以上長輩;2018 年底72。全台第 315
未成年比
15.8%
0 到 17 歲 35,773 人;2018 年底18.6%。全台第 48 多小孩

戶籍登記人口(現住人口),月底數;不是實際居住人口。人口密度 4,755 人/km²(面積 47.753 km²,2025 年底的表)。

誰搬去哪

2025 年 9 月到2026 年 8 月,從桃園市平鎮區搬去其他縣市的人去了哪

12 個月裡有 2,583 人次從桃園市平鎮區把戶籍遷到其他縣市。流向只算戶籍遷徙:有去戶政事務所辦遷入登記的人。沒有遷戶籍的搬家(很多學生、上班族、軍人)不會出現在這裡。

搬去哪(前 8 名)

2025 年 9 月到2026 年 8 月桃園市平鎮區遷出到各縣市的人次
#縣市人次占比
1新北市60223.3%
2新竹縣38815.0%
3臺中市29111.3%
4臺北市2579.9%
5高雄市1515.8%
6苗栗縣1335.1%
7臺南市1094.2%
8新竹市1013.9%
9花蓮縣863.3%
10宜蘭縣762.9%
11臺東縣572.2%
12彰化縣512.0%
13雲林縣491.9%
14嘉義縣451.7%
15基隆市441.7%
16屏東縣401.5%
17金門縣391.5%
18南投縣240.9%
19澎湖縣180.7%
20連江縣120.5%
21嘉義市100.4%

遷入的來源只到縣市層,所以「誰搬來平鎮區」看不到縣市以下;下面的來源粗分是另一張表。桃園市整體的去哪與從哪來

在長還是在縮

2025 年 9 月到2026 年 8 月桃園市平鎮區是在長還是在縮

自然增加=出生-死亡;社會增加=遷入-遷出(含國外遷入與初設戶籍)。兩張表口徑不同,不與流向矩陣對帳。

自然增加
-413
出生 1,070 - 死亡 1,483
社會增加
-1,003
遷入 7,868 - 遷出 8,871(含國外與初設戶籍)
合計每千人
-6.2‰
縣內第 1113,全台第 143368
2025 年 9 月到2026 年 8 月遷入桃園市平鎮區的人從哪裡來(人次)
來源人次占比
桃園市內搬家(其他鄉鎮市區或村里)5,05164.2%
其他縣市2,33529.7%
 其中來自新北市6528.3%
 其中來自臺北市2963.8%
 其中來自臺中市1872.4%
 其中來自高雄市1451.8%
 其中來自臺南市761.0%
國外3434.4%
初設戶籍與其他1391.8%
遷入合計7,868100%
2025 年 9 月到2026 年 8 月桃園市平鎮區遷出的人去了哪裡(人次)
去向人次占比
桃園市內搬家(其他鄉鎮市區或村里)5,80765.5%
其他縣市2,58329.1%
國外4755.4%
除籍與其他60.1%
遷出合計8,871100%

這兩張表來自遷入遷出登記,與上面的縣市間流向是不同的表,口徑不同,數字不會剛好相等。

村里

平鎮區46 個村里,2026 年 8 月

依人口排序。村里只出人口數、戶數與比值,不出單齡分布:小村里的某一歲可能只有一個人。老化指數=65 歲以上 ÷ 0 到 14 歲 × 100。0 到 14 歲沒有人的村里不算,留白不是零。

2026 年 8 月桃園市平鎮區各村里的人口、戶數、未成年比、老化指數與 65 歲以上比例
#村里人口戶數未成年比幼兒比老化指數65 歲以上
1金星里9,0623,72719.4%5.6%6911.1%
2平南里8,5743,31118.5%5.7%9614.8%
3新富里8,4944,38714.5%2.5%13416.2%
4義興里8,4023,25118.4%6.1%11317.9%
5南勢里6,9162,67215.5%4.6%13917.8%
6平安里6,9142,91317.4%6.1%9614.2%
7平興里6,8512,79316.4%3.6%9011.5%
8復旦里6,8362,67319.6%5.7%7512.6%
9東勢里6,6352,53013.7%3.5%15417.4%
10廣興里6,3452,79713.2%3.2%21020.9%
11義民里6,3102,68615.5%4.0%13317.0%
12新榮里6,2082,35016.5%3.4%14320.3%
13復興里5,9792,20319.1%5.5%10016.0%
14湧光里5,9362,28915.0%4.0%16420.1%
15莊敬里5,8472,46514.3%3.9%15518.0%
16湧安里5,5442,04117.1%4.7%10414.9%
17雙連里5,4182,12914.2%4.3%15718.6%
18高雙里5,2322,03415.6%4.1%13817.1%
19新安里5,1901,98615.2%4.2%13216.3%
20宋屋里5,1172,02315.2%4.2%12716.1%
21平鎮里5,0391,89512.5%3.4%20921.6%
22華安里5,0051,92515.0%3.5%13116.1%
23廣仁里4,9212,03512.7%3.3%20119.7%
24建安里4,9191,80111.9%2.9%21319.8%
25新英里4,7612,09816.6%3.2%9012.8%
26廣達里4,7251,97615.6%4.2%15419.7%
27北貴里4,6871,75715.9%3.4%15721.0%
28北華里4,6071,77917.8%3.4%12718.8%
29新勢里4,4031,79217.5%3.0%15222.6%
30北興里4,3711,54115.2%3.6%16921.6%
31北富里4,3661,61313.7%3.3%17719.9%
32福林里3,9461,52113.7%3.5%16617.4%
33東社里3,6591,48311.7%3.2%21820.2%
34新貴里3,5461,36615.1%3.1%18523.1%
35鎮興里3,5071,46912.9%3.3%19820.8%
36金陵里3,4511,41918.6%2.8%11717.6%
37龍恩里3,2801,33111.8%3.6%21420.6%
38東安里3,1711,24013.0%3.4%18018.6%
39北勢里2,8481,13916.1%3.2%19426.6%
40龍興里2,7811,11413.9%3.2%17319.5%
41貿易里2,48594818.1%3.6%9313.7%
42山峰里2,46694612.9%3.9%21823.3%
43湧豐里2,24492315.4%4.2%15719.7%
44北安里2,13686919.9%3.2%12221.1%
45中正里2,05180916.6%2.7%11914.1%
46忠貞里1,86691418.3%5.5%9113.7%

到地圖看村里的顏色;村里數會隨整編變動,這裡以2026 年 8 月的清單為準。

年齡結構

桃園市平鎮區人口金字塔:2018 年底對比2026 年 8 月

左邊男、右邊女,一歲一格。虛線是2018 年底的輪廓,實心是2026 年 8 月

桃園市平鎮區每個快照月的人口與五個指標
時間人口戶數老化指數未成年比幼兒比65 歲以上扶養比
2018 年底226,41278,3417218.6%6.4%10.8%35
2019 年底228,43679,8067818.2%6.4%11.7%36
2020 年底228,61181,0848517.8%6.1%12.6%38
2021 年底228,20382,3149217.5%5.7%13.4%39
2022 年底227,81083,2269917.2%5.4%14.2%40
2023 年底229,68684,70610717.0%5.1%15.1%41
2024 年底229,38986,80311716.6%4.8%16.0%42
2025 年底228,21090,31912716.1%4.3%16.9%43
2026 年 8 月227,05190,96313615.8%4.0%17.6%44
長期趨勢

2007 年到 2025 年,桃園市平鎮區的人口怎麼走

戶政司年報,每年年底一個點。實線是總人口,虛線是 65 歲以上的比例。改制前用的是同一塊土地上的舊行政區數字。

桃園市平鎮區逐年年底人口(人)
人口0 到 14 歲0 到 17 歲65 歲以上老化指數未成年比
2025228,21030,43936,61838,67012716.1%
2024229,38931,35338,01136,68311716.6%
2023229,68632,23338,98134,58110717.0%
2022227,81032,59239,25032,2989917.2%
2021228,20333,20239,94130,5529217.5%
2020228,61133,79340,73928,7058517.8%
2019228,43634,32841,67526,6237818.2%
2018226,41234,30442,09324,5547218.6%
2017224,21934,16442,76222,7326719.1%
2016221,58733,99743,01321,0466219.4%
2015217,88733,79142,84919,4135819.7%
2014212,32833,52342,62618,1835420.1%
2013211,14634,42543,68717,1675020.7%
2012209,55235,06444,88416,3254721.4%
2011208,56136,09646,03315,7734422.1%
2010207,45737,51847,48515,3084122.9%
2009206,47139,26249,21814,9963823.8%
2008205,26640,65050,61114,4983624.7%
2007202,68041,46151,48214,1323425.4%