鄉鎮市區

屏東縣長治鄉的人口：老化指數、小孩比、誰搬進來

2026 年 8 月，屏東縣長治鄉有 29,068 個戶籍人口，屏東縣 33 個鄉鎮市區中第 7 大。老化指數 278（縣內第 16 老、全台第 141），未成年比 10.1%（縣內第 20 多小孩）。2025 年 9 月到2026 年 8 月，每千人減少 7.3 人，搬去其他縣市的人最常去高雄市。

2026 年 8 月戶籍人口

29,068

人，11,747 戶。2018 年底是 29,677 人，少了 609 人。全台第 186／368

老化指數

278

每 100 個 0 到 14 歲小孩對上幾個 65 歲以上長輩；2018 年底是 194。全台第 141 老

未成年比

10.1%

0 到 17 歲 2,940 人；2018 年底是 11.3%。全台第 250 多小孩

戶籍登記人口（現住人口），月底數；不是實際居住人口。人口密度 729 人／km²（面積 39.886 km²，2025 年底的表）。

誰搬去哪

2025 年 9 月到2026 年 8 月，從屏東縣長治鄉搬去其他縣市的人去了哪

12 個月裡有 362 人次從屏東縣長治鄉把戶籍遷到其他縣市。流向只算戶籍遷徙：有去戶政事務所辦遷入登記的人。沒有遷戶籍的搬家（很多學生、上班族、軍人）不會出現在這裡。

搬去哪（前 8 名）

2025 年 9 月到2026 年 8 月從屏東縣長治鄉遷出到各縣市的人次
#	縣市	人次	占比
1	高雄市	151	41.7%
2	臺中市	33	9.1%
3	新北市	32	8.8%
4	桃園市	32	8.8%
5	臺南市	21	5.8%
6	臺北市	19	5.2%
7	新竹縣	10	2.8%
8	彰化縣	10	2.8%
9	金門縣	9	2.5%
10	臺東縣	9	2.5%
11	澎湖縣	8	2.2%
12	花蓮縣	6	1.7%
13	南投縣	5	1.4%
14	雲林縣	5	1.4%
15	嘉義市	3	0.8%
16	連江縣	2	0.6%
17	宜蘭縣	2	0.6%
18	苗栗縣	2	0.6%
19	新竹市	2	0.6%
20	嘉義縣	1	0.3%

遷入的來源只到縣市層，所以「誰搬來長治鄉」看不到縣市以下；下面的來源粗分是另一張表。看屏東縣整體的去哪與從哪來。

在長還是在縮

2025 年 9 月到2026 年 8 月，屏東縣長治鄉是在長還是在縮

自然增加＝出生－死亡；社會增加＝遷入－遷出（含國外遷入與初設戶籍）。兩張表口徑不同，不與流向矩陣對帳。

自然增加

-215

出生 104 －死亡 319

社會增加

遷入 1,102 －遷出 1,098（含國外與初設戶籍）

合計每千人

-7.3‰

縣內第 18／33，全台第 166／368

2025 年 9 月到2026 年 8 月遷入屏東縣長治鄉的人從哪裡來（人次）
來源	人次	占比
屏東縣內搬家（其他鄉鎮市區或村里）	709	64.3%
其他縣市	361	32.8%
其中來自高雄市	156	14.2%
其中來自臺南市	37	3.4%
其中來自臺中市	35	3.2%
其中來自新北市	30	2.7%
其中來自桃園市	18	1.6%
其中來自臺北市	17	1.5%
國外	20	1.8%
初設戶籍與其他	12	1.1%
遷入合計	1,102	100%

2025 年 9 月到2026 年 8 月從屏東縣長治鄉遷出的人去了哪裡（人次）
去向	人次	占比
屏東縣內搬家（其他鄉鎮市區或村里）	704	64.1%
其他縣市	362	33.0%
國外	31	2.8%
除籍與其他	1	0.1%
遷出合計	1,098	100%

這兩張表來自遷入遷出登記，與上面的縣市間流向是不同的表，口徑不同，數字不會剛好相等。

村里

長治鄉的 16 個村里，2026 年 8 月

依人口排序。村里只出人口數、戶數與比值，不出單齡分布：小村里的某一歲可能只有一個人。老化指數＝65 歲以上 ÷ 0 到 14 歲 × 100。0 到 14 歲沒有人的村里不算，留白不是零。

2026 年 8 月屏東縣長治鄉各村里的人口、戶數、未成年比、老化指數與 65 歲以上比例
#	村里	人口	戶數	未成年比	幼兒比	老化指數	65 歲以上
1	新潭村	4,201	1,832	9.2%	3.1%	287	21.1%
2	香楊村	3,398	1,547	13.6%	2.7%	159	18.5%
3	進興村	2,968	1,211	9.4%	3.1%	316	23.4%
4	繁華村	2,481	891	10.8%	2.9%	263	23.7%
5	潭頭村	2,368	877	16.7%	3.2%	140	20.6%
6	繁昌村	1,768	600	10.0%	3.1%	298	24.6%
7	崙上村	1,757	739	6.8%	2.4%	450	25.3%
8	復興村	1,532	635	7.0%	1.5%	570	28.3%
9	繁榮村	1,479	521	9.3%	1.8%	292	23.1%
10	繁隆村	1,183	442	8.6%	1.9%	382	26.5%
11	長興村	1,176	534	8.5%	2.2%	332	23.1%
12	德榮村	1,154	435	6.4%	2.5%	554	26.9%
13	德協村	1,062	414	6.0%	2.1%	634	28.1%
14	德成村	899	394	5.5%	1.0%	838	29.8%
15	榮華村	843	342	15.2%	3.6%	162	20.8%
16	德和村	799	333	10.9%	3.5%	197	19.0%

到地圖看村里的顏色；村里數會隨整編變動，這裡以2026 年 8 月的清單為準。

年齡結構

屏東縣長治鄉人口金字塔：2018 年底對比2026 年 8 月

左邊男、右邊女，一歲一格。虛線是2018 年底的輪廓，實心是2026 年 8 月。

屏東縣長治鄉每個快照月的人口與五個指標
時間	人口	戶數	老化指數	未成年比	幼兒比	65 歲以上	扶養比
2018 年底	29,677	10,165	194	11.3%	3.4%	16.6%	34
2019 年底	29,536	10,251	205	10.9%	3.4%	17.3%	35
2020 年底	29,470	10,347	212	10.9%	3.3%	18.0%	36
2021 年底	29,337	10,530	230	10.5%	3.1%	18.9%	37
2022 年底	29,126	10,616	244	10.3%	3.0%	19.8%	39
2023 年底	29,190	10,819	250	10.3%	2.9%	20.6%	41
2024 年底	29,229	11,181	256	10.3%	3.0%	21.5%	43
2025 年底	29,192	11,676	267	10.3%	2.8%	22.5%	45
2026 年 8 月	29,068	11,747	278	10.1%	2.7%	23.1%	46

長期趨勢

2007 年到 2025 年，屏東縣長治鄉的人口怎麼走

戶政司年報，每年年底一個點。實線是總人口，虛線是 65 歲以上的比例。改制前用的是同一塊土地上的舊行政區數字。

屏東縣長治鄉逐年年底人口（人）
年	人口	0 到 14 歲	0 到 17 歲	65 歲以上	老化指數	未成年比
2025	29,192	2,457	2,994	6,568	267	10.3%
2024	29,229	2,453	3,004	6,289	256	10.3%
2023	29,190	2,407	3,019	6,019	250	10.3%
2022	29,126	2,369	2,984	5,768	244	10.3%
2021	29,337	2,412	3,078	5,542	230	10.5%
2020	29,470	2,511	3,204	5,316	212	10.9%
2019	29,536	2,489	3,207	5,112	205	10.9%
2018	29,677	2,554	3,367	4,941	194	11.3%
2017	30,008	2,727	3,633	4,770	175	12.1%
2016	30,159	2,778	3,798	4,613	166	12.6%
2015	30,305	2,942	3,990	4,400	150	13.2%
2014	30,429	3,096	4,213	4,301	139	13.8%
2013	30,488	3,246	4,438	4,196	129	14.6%
2012	30,600	3,384	4,696	4,094	121	15.3%
2011	30,686	3,635	4,949	3,985	110	16.1%
2010	30,944	3,907	5,209	3,955	101	16.8%
2009	30,979	4,101	5,392	3,919	96	17.4%
2008	30,994	4,422	5,676	3,844	87	18.3%
2007	30,983	4,615	5,909	3,778	82	19.1%

人口是分母

屏東縣長治鄉的人口，拿去除什麼

屏東縣長治鄉的房價跟著人走了嗎

房價放大鏡：實價登錄與房價所得比，鄉鎮市區層級。

到房價放大鏡

屏東縣長治鄉的收入排哪一段

所得放大鏡：綜所稅統計的中位數與四分位，一路到村里。

到所得放大鏡

屏東縣長治鄉每千人有幾家店

產業放大鏡：財政部稅籍登記的行業密度，用這裡的人口當分母。

到產業放大鏡

屏東縣的錢花到哪裡去

消費放大鏡：電子發票消費熱度與客源流向，縣市層級。

到消費放大鏡

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