# 臺北市士林區人口 2026 年 8 月｜老化指數、小孩比、誰搬進來｜人口放大鏡

臺北市士林區的戶籍人口、老化指數、未成年比、縣內排名與各村里數字，2025 年 9 月到2026 年 8 月搬去了哪些縣市、從哪裡搬來，2007 年起的年線。資料來自內政部戶政司，到 2026 年 8 月。

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## 臺北市士林區的人口：老化指數、小孩比、誰搬進來

2026 年 8 月，臺北市士林區有 255,947 個戶籍人口，臺北市 12 個鄉鎮市區中第 3 大。 老化指數 241（縣內第 4 老、全台第 174），未成年比 13.1%（縣內第 8 多小孩）。2025 年 9 月到2026 年 8 月，每千人減少 12.6 人，搬去其他縣市的人最常去新北市。

戶籍登記人口（現住人口），月底數；不是實際居住人口。人口密度 4,104 人／km²（面積 62.368 km²，2025 年底的表）。

## 2025 年 9 月到2026 年 8 月，從臺北市士林區搬去其他縣市的人去了哪

12 個月裡有 5,491 人次從臺北市士林區把戶籍遷到其他縣市。流向只算戶籍遷徙：有去戶政事務所辦遷入登記的人。沒有遷戶籍的搬家（很多學生、上班族、軍人）不會出現在這裡。

### 搬去哪（前 8 名）

**2025 年 9 月到2026 年 8 月從臺北市士林區遷出到各縣市的人次**

| # | 縣市 | 人次 | 占比 |
| --- | --- | --- | --- |
| 1 | [新北市](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E6%96%B0%E5%8C%97%E5%B8%82/) | 3,363 | 61.2% |
| 2 | [桃園市](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E6%A1%83%E5%9C%92%E5%B8%82/) | 674 | 12.3% |
| 3 | [臺中市](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E8%87%BA%E4%B8%AD%E5%B8%82/) | 249 | 4.5% |
| 4 | [高雄市](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E9%AB%98%E9%9B%84%E5%B8%82/) | 202 | 3.7% |
| 5 | [臺南市](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E8%87%BA%E5%8D%97%E5%B8%82/) | 151 | 2.7% |
| 6 | [基隆市](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E5%9F%BA%E9%9A%86%E5%B8%82/) | 124 | 2.3% |
| 7 | [宜蘭縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E5%AE%9C%E8%98%AD%E7%B8%A3/) | 118 | 2.1% |
| 8 | [新竹縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E6%96%B0%E7%AB%B9%E7%B8%A3/) | 118 | 2.1% |
| 9 | [新竹市](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E6%96%B0%E7%AB%B9%E5%B8%82/) | 70 | 1.3% |
| 10 | [苗栗縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E8%8B%97%E6%A0%97%E7%B8%A3/) | 64 | 1.2% |
| 11 | [彰化縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E5%BD%B0%E5%8C%96%E7%B8%A3/) | 60 | 1.1% |
| 12 | [嘉義縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E5%98%89%E7%BE%A9%E7%B8%A3/) | 47 | 0.9% |
| 13 | [屏東縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E5%B1%8F%E6%9D%B1%E7%B8%A3/) | 44 | 0.8% |
| 14 | [花蓮縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E8%8A%B1%E8%93%AE%E7%B8%A3/) | 43 | 0.8% |
| 15 | [臺東縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E8%87%BA%E6%9D%B1%E7%B8%A3/) | 33 | 0.6% |
| 16 | [雲林縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E9%9B%B2%E6%9E%97%E7%B8%A3/) | 31 | 0.6% |
| 17 | [金門縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E9%87%91%E9%96%80%E7%B8%A3/) | 30 | 0.5% |
| 18 | [南投縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E5%8D%97%E6%8A%95%E7%B8%A3/) | 28 | 0.5% |
| 19 | [嘉義市](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E5%98%89%E7%BE%A9%E5%B8%82/) | 21 | 0.4% |
| 20 | [澎湖縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E6%BE%8E%E6%B9%96%E7%B8%A3/) | 16 | 0.3% |
| 21 | [連江縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E9%80%A3%E6%B1%9F%E7%B8%A3/) | 5 | 0.1% |

遷入的來源只到縣市層，所以「誰搬來士林區」看不到縣市以下；下面的來源粗分是另一張表。[看臺北市整體的去哪與從哪來](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E8%87%BA%E5%8C%97%E5%B8%82/)。

## 2025 年 9 月到2026 年 8 月，臺北市士林區是在長還是在縮

自然增加＝出生－死亡；社會增加＝遷入－遷出（含國外遷入與初設戶籍）。兩張表口徑不同，不與流向矩陣對帳。

**2025 年 9 月到2026 年 8 月遷入臺北市士林區的人從哪裡來（人次）**

| 來源 | 人次 | 占比 |
| --- | --- | --- |
| 臺北市內搬家（其他鄉鎮市區或村里） | 3,386 | 39.4% |
| 其他縣市 | 3,808 | 44.3% |
| 其中來自新北市 | 2,167 | 25.2% |
| 其中來自桃園市 | 396 | 4.6% |
| 其中來自臺中市 | 193 | 2.2% |
| 其中來自高雄市 | 180 | 2.1% |
| 其中來自臺南市 | 136 | 1.6% |
| 國外 | 1,092 | 12.7% |
| 初設戶籍與其他 | 311 | 3.6% |
| 遷入合計 | 8,597 | 100% |

**2025 年 9 月到2026 年 8 月從臺北市士林區遷出的人去了哪裡（人次）**

| 去向 | 人次 | 占比 |
| --- | --- | --- |
| 臺北市內搬家（其他鄉鎮市區或村里） | 3,653 | 33.9% |
| 其他縣市 | 5,491 | 51.0% |
| 國外 | 1,595 | 14.8% |
| 除籍與其他 | 29 | 0.3% |
| 遷出合計 | 10,768 | 100% |

這兩張表來自遷入遷出登記，與上面的縣市間流向是不同的表，口徑不同，數字不會剛好相等。

## 士林區的 51 個村里，2026 年 8 月

依人口排序。村里只出人口數、戶數與比值，不出單齡分布：小村里的某一歲可能只有一個人。老化指數＝65 歲以上 ÷ 0 到 14 歲 × 100。0 到 14 歲沒有人的村里不算，留白不是零。

**2026 年 8 月臺北市士林區各村里的人口、戶數、未成年比、老化指數與 65 歲以上比例**

| # | 村里 | 人口 | 戶數 | 未成年比 | 幼兒比 | 老化指數 | 65 歲以上 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | 天玉里 | 8,663 | 3,599 | 17.3% | 3.7% | 177 | 25.8% |
| 2 | 社新里 | 8,451 | 3,492 | 12.2% | 3.0% | 239 | 23.6% |
| 3 | 蘭雅里 | 8,424 | 3,500 | 15.0% | 3.5% | 205 | 26.4% |
| 4 | 後港里 | 7,486 | 3,156 | 13.8% | 3.3% | 219 | 24.9% |
| 5 | 福佳里 | 7,408 | 3,239 | 12.3% | 3.4% | 263 | 26.0% |
| 6 | 芝山里 | 7,145 | 2,833 | 16.0% | 3.4% | 183 | 25.1% |
| 7 | 天和里 | 7,028 | 2,790 | 15.2% | 3.1% | 214 | 26.9% |
| 8 | 葫蘆里 | 6,922 | 2,836 | 13.8% | 3.1% | 211 | 23.3% |
| 9 | 福志里 | 6,900 | 3,093 | 10.8% | 3.3% | 350 | 31.7% |
| 10 | 名山里 | 6,820 | 2,729 | 14.3% | 3.2% | 221 | 26.9% |
| 11 | 社園里 | 6,733 | 2,653 | 13.6% | 3.0% | 201 | 22.4% |
| 12 | 天山里 | 6,633 | 2,712 | 15.3% | 3.3% | 223 | 28.5% |
| 13 | 天母里 | 6,429 | 2,673 | 15.8% | 3.4% | 202 | 27.6% |
| 14 | 永倫里 | 6,424 | 2,837 | 10.8% | 3.6% | 297 | 25.9% |
| 15 | 百齡里 | 6,255 | 2,466 | 13.9% | 3.2% | 211 | 24.5% |
| 16 | 福中里 | 6,210 | 2,526 | 15.1% | 3.8% | 174 | 21.3% |
| 17 | 天福里 | 6,138 | 2,467 | 16.8% | 3.4% | 178 | 25.1% |
| 18 | 蘭興里 | 6,123 | 2,525 | 15.1% | 3.5% | 201 | 25.9% |
| 19 | 社子里 | 5,987 | 2,526 | 12.9% | 2.8% | 226 | 23.3% |
| 20 | 福華里 | 5,756 | 2,590 | 11.8% | 3.3% | 263 | 25.3% |
| 21 | 富洲里 | 5,676 | 2,963 | 8.9% | 3.0% | 319 | 22.1% |
| 22 | 三玉里 | 5,651 | 2,310 | 15.1% | 3.3% | 213 | 27.1% |
| 23 | 富光里 | 5,518 | 2,187 | 12.1% | 2.9% | 242 | 23.3% |
| 24 | 舊佳里 | 5,443 | 2,519 | 10.2% | 3.1% | 359 | 29.5% |
| 25 | 忠誠里 | 5,373 | 2,243 | 13.4% | 3.4% | 246 | 28.1% |
| 26 | 德華里 | 5,212 | 2,251 | 14.8% | 3.8% | 200 | 25.4% |
| 27 | 福德里 | 5,191 | 2,824 | 8.1% | 2.5% | 453 | 29.4% |
| 28 | 天壽里 | 5,151 | 2,166 | 17.2% | 4.5% | 188 | 27.2% |
| 29 | 福順里 | 5,088 | 2,214 | 11.5% | 2.9% | 278 | 24.8% |
| 30 | 承德里 | 5,052 | 2,362 | 11.5% | 2.9% | 298 | 26.2% |
| 31 | 天祿里 | 4,932 | 2,003 | 14.7% | 3.8% | 223 | 27.2% |
| 32 | 聖山里 | 4,919 | 2,011 | 14.4% | 3.1% | 212 | 25.3% |
| 33 | 東山里 | 4,819 | 1,851 | 14.3% | 3.4% | 215 | 25.1% |
| 34 | 福安里 | 4,531 | 2,065 | 8.0% | 2.7% | 334 | 21.2% |
| 35 | 明勝里 | 4,468 | 1,986 | 11.4% | 3.0% | 285 | 26.6% |
| 36 | 德行里 | 4,274 | 1,948 | 13.6% | 3.2% | 238 | 26.6% |
| 37 | 前港里 | 4,206 | 1,767 | 13.4% | 3.4% | 211 | 23.0% |
| 38 | 葫東里 | 3,657 | 1,592 | 12.2% | 2.3% | 252 | 23.8% |
| 39 | 仁勇里 | 3,513 | 1,620 | 11.7% | 3.1% | 273 | 26.5% |
| 40 | 岩山里 | 3,191 | 1,295 | 13.8% | 3.8% | 243 | 27.9% |
| 41 | 義信里 | 3,024 | 1,413 | 12.0% | 3.1% | 265 | 26.0% |
| 42 | 陽明里 | 2,871 | 1,520 | 8.0% | 1.9% | 490 | 31.2% |
| 43 | 福林里 | 2,745 | 1,258 | 10.9% | 3.5% | 333 | 29.8% |
| 44 | 臨溪里 | 2,644 | 1,181 | 9.6% | 2.6% | 434 | 31.0% |
| 45 | 翠山里 | 2,468 | 1,181 | 8.6% | 2.1% | 493 | 32.3% |
| 46 | 新安里 | 1,809 | 766 | 8.0% | 2.3% | 506 | 31.6% |
| 47 | 溪山里 | 1,433 | 626 | 8.2% | 2.8% | 426 | 28.5% |
| 48 | 菁山里 | 1,414 | 584 | 8.0% | 2.8% | 459 | 27.9% |
| 49 | 平等里 | 1,368 | 568 | 8.0% | 2.0% | 472 | 26.9% |
| 50 | 公館里 | 1,241 | 527 | 8.8% | 2.7% | 443 | 30.7% |
| 51 | 永福里 | 1,130 | 464 | 8.8% | 2.2% | 416 | 30.9% |

[到地圖看村里的顏色](https://populationlens.dream-coders.com/map)；村里數會隨整編變動，這裡以2026 年 8 月的清單為準。

## 臺北市士林區人口金字塔：2018 年底對比2026 年 8 月

左邊男、右邊女，一歲一格。虛線是2018 年底的輪廓，實心是2026 年 8 月。

**臺北市士林區每個快照月的人口與五個指標**

| 時間 | 人口 | 戶數 | 老化指數 | 未成年比 | 幼兒比 | 65 歲以上 | 扶養比 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2018 年底 | 286,544 | 107,521 | 137 | 15.4% | 5.9% | 17.6% | 44 |
| 2019 年底 | 283,459 | 108,112 | 149 | 15.0% | 5.6% | 18.7% | 45 |
| 2020 年底 | 278,451 | 108,148 | 162 | 14.6% | 5.2% | 19.8% | 47 |
| 2021 年底 | 269,682 | 107,169 | 176 | 14.3% | 4.7% | 20.9% | 49 |
| 2022 年底 | 264,716 | 107,020 | 190 | 14.0% | 4.3% | 22.0% | 51 |
| 2023 年底 | 266,951 | 108,160 | 204 | 13.8% | 3.9% | 23.1% | 53 |
| 2024 年底 | 264,194 | 108,840 | 216 | 13.6% | 3.7% | 24.2% | 55 |
| 2025 年底 | 258,163 | 109,451 | 229 | 13.3% | 3.5% | 25.4% | 57 |
| 2026 年 8 月 | 255,947 | 109,507 | 241 | 13.1% | 3.2% | 26.0% | 58 |

## 2007 年到 2025 年，臺北市士林區的人口怎麼走

戶政司年報，每年年底一個點。實線是總人口，虛線是 65 歲以上的比例。改制前用的是同一塊土地上的舊行政區數字。

**臺北市士林區逐年年底人口（人）**

| 年 | 人口 | 0 到 14 歲 | 0 到 17 歲 | 65 歲以上 | 老化指數 | 未成年比 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2025 | 258,163 | 28,569 | 34,426 | 65,459 | 229 | 13.3% |
| 2024 | 264,194 | 29,578 | 35,878 | 63,863 | 216 | 13.6% |
| 2023 | 266,951 | 30,268 | 36,715 | 61,698 | 204 | 13.8% |
| 2022 | 264,716 | 30,688 | 37,095 | 58,271 | 190 | 14.0% |
| 2021 | 269,682 | 32,112 | 38,604 | 56,381 | 176 | 14.3% |
| 2020 | 278,451 | 34,132 | 40,756 | 55,130 | 162 | 14.6% |
| 2019 | 283,459 | 35,590 | 42,547 | 52,932 | 149 | 15.0% |
| 2018 | 286,544 | 36,808 | 44,063 | 50,485 | 137 | 15.4% |
| 2017 | 288,295 | 37,468 | 45,639 | 48,070 | 128 | 15.8% |
| 2016 | 289,939 | 38,064 | 46,746 | 45,650 | 120 | 16.1% |
| 2015 | 290,694 | 38,251 | 47,330 | 43,157 | 113 | 16.3% |
| 2014 | 290,455 | 38,813 | 48,122 | 40,940 | 106 | 16.6% |
| 2013 | 289,742 | 39,026 | 48,649 | 38,974 | 100 | 16.8% |
| 2012 | 288,894 | 39,090 | 49,467 | 37,360 | 96 | 17.1% |
| 2011 | 287,072 | 39,043 | 49,508 | 36,136 | 93 | 17.3% |
| 2010 | 284,539 | 39,410 | 50,090 | 35,394 | 90 | 17.6% |
| 2009 | 283,855 | 40,585 | 51,038 | 34,823 | 86 | 18.0% |
| 2008 | 286,065 | 42,415 | 52,841 | 34,132 | 81 | 18.5% |
| 2007 | 287,048 | 44,086 | 54,885 | 33,045 | 75 | 19.1% |

## 臺北市士林區的人口，拿去除什麼

### 臺北市士林區的房價跟著人走了嗎

房價放大鏡：實價登錄與房價所得比，鄉鎮市區層級。

### 臺北市士林區的收入排哪一段

所得放大鏡：綜所稅統計的中位數與四分位，一路到村里。

### 臺北市士林區每千人有幾家店

產業放大鏡：財政部稅籍登記的行業密度，用這裡的人口當分母。

### 臺北市的錢花到哪裡去

消費放大鏡：電子發票消費熱度與客源流向，縣市層級。

[回臺北市](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E8%87%BA%E5%8C%97%E5%B8%82/)看縣內其他鄉鎮市區的排名；口徑與公式在[資料與方法](https://populationlens.dream-coders.com/method)。