# 新竹縣竹北市人口 2026 年 8 月｜老化指數、小孩比、誰搬進來｜人口放大鏡

新竹縣竹北市的戶籍人口、老化指數、未成年比、縣內排名與各村里數字，2025 年 9 月到2026 年 8 月搬去了哪些縣市、從哪裡搬來，2007 年起的年線。資料來自內政部戶政司，到 2026 年 8 月。

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## 新竹縣竹北市的人口：老化指數、小孩比、誰搬進來

2026 年 8 月，新竹縣竹北市有 221,233 個戶籍人口，新竹縣 13 個鄉鎮市區中第 1 大。 老化指數 53（縣內第 13 老、全台第 368），未成年比 23.2%（縣內第 1 多小孩）。2025 年 9 月到2026 年 8 月，每千人增加 2.9 人，搬去其他縣市的人最常去新竹市。

戶籍登記人口（現住人口），月底數；不是實際居住人口。人口密度 4,724 人／km²（面積 46.834 km²，2025 年底的表）。

## 2025 年 9 月到2026 年 8 月，從新竹縣竹北市搬去其他縣市的人去了哪

12 個月裡有 3,891 人次從新竹縣竹北市把戶籍遷到其他縣市。流向只算戶籍遷徙：有去戶政事務所辦遷入登記的人。沒有遷戶籍的搬家（很多學生、上班族、軍人）不會出現在這裡。

### 搬去哪（前 8 名）

**2025 年 9 月到2026 年 8 月從新竹縣竹北市遷出到各縣市的人次**

| # | 縣市 | 人次 | 占比 |
| --- | --- | --- | --- |
| 1 | [新竹市](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E6%96%B0%E7%AB%B9%E5%B8%82/) | 953 | 24.5% |
| 2 | [桃園市](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E6%A1%83%E5%9C%92%E5%B8%82/) | 565 | 14.5% |
| 3 | [臺中市](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E8%87%BA%E4%B8%AD%E5%B8%82/) | 464 | 11.9% |
| 4 | [臺北市](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E8%87%BA%E5%8C%97%E5%B8%82/) | 451 | 11.6% |
| 5 | [新北市](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E6%96%B0%E5%8C%97%E5%B8%82/) | 449 | 11.5% |
| 6 | [苗栗縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E8%8B%97%E6%A0%97%E7%B8%A3/) | 269 | 6.9% |
| 7 | [高雄市](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E9%AB%98%E9%9B%84%E5%B8%82/) | 214 | 5.5% |
| 8 | [臺南市](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E8%87%BA%E5%8D%97%E5%B8%82/) | 131 | 3.4% |
| 9 | [彰化縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E5%BD%B0%E5%8C%96%E7%B8%A3/) | 77 | 2.0% |
| 10 | [宜蘭縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E5%AE%9C%E8%98%AD%E7%B8%A3/) | 56 | 1.4% |
| 11 | [屏東縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E5%B1%8F%E6%9D%B1%E7%B8%A3/) | 47 | 1.2% |
| 12 | [南投縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E5%8D%97%E6%8A%95%E7%B8%A3/) | 38 | 1.0% |
| 13 | [嘉義縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E5%98%89%E7%BE%A9%E7%B8%A3/) | 30 | 0.8% |
| 14 | [花蓮縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E8%8A%B1%E8%93%AE%E7%B8%A3/) | 28 | 0.7% |
| 15 | [雲林縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E9%9B%B2%E6%9E%97%E7%B8%A3/) | 27 | 0.7% |
| 16 | [金門縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E9%87%91%E9%96%80%E7%B8%A3/) | 22 | 0.6% |
| 17 | [嘉義市](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E5%98%89%E7%BE%A9%E5%B8%82/) | 20 | 0.5% |
| 18 | [澎湖縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E6%BE%8E%E6%B9%96%E7%B8%A3/) | 18 | 0.5% |
| 19 | [基隆市](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E5%9F%BA%E9%9A%86%E5%B8%82/) | 18 | 0.5% |
| 20 | [臺東縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E8%87%BA%E6%9D%B1%E7%B8%A3/) | 12 | 0.3% |
| 21 | [連江縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E9%80%A3%E6%B1%9F%E7%B8%A3/) | 2 | 0.1% |

遷入的來源只到縣市層，所以「誰搬來竹北市」看不到縣市以下；下面的來源粗分是另一張表。[看新竹縣整體的去哪與從哪來](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E6%96%B0%E7%AB%B9%E7%B8%A3/)。

## 2025 年 9 月到2026 年 8 月，新竹縣竹北市是在長還是在縮

自然增加＝出生－死亡；社會增加＝遷入－遷出（含國外遷入與初設戶籍）。兩張表口徑不同，不與流向矩陣對帳。

**2025 年 9 月到2026 年 8 月遷入新竹縣竹北市的人從哪裡來（人次）**

| 來源 | 人次 | 占比 |
| --- | --- | --- |
| 新竹縣內搬家（其他鄉鎮市區或村里） | 1,393 | 21.2% |
| 其他縣市 | 4,761 | 72.4% |
| 其中來自新北市 | 638 | 9.7% |
| 其中來自臺北市 | 611 | 9.3% |
| 其中來自桃園市 | 553 | 8.4% |
| 其中來自臺中市 | 414 | 6.3% |
| 其中來自高雄市 | 278 | 4.2% |
| 其中來自臺南市 | 199 | 3.0% |
| 國外 | 292 | 4.4% |
| 初設戶籍與其他 | 132 | 2.0% |
| 遷入合計 | 6,578 | 100% |

**2025 年 9 月到2026 年 8 月從新竹縣竹北市遷出的人去了哪裡（人次）**

| 去向 | 人次 | 占比 |
| --- | --- | --- |
| 新竹縣內搬家（其他鄉鎮市區或村里） | 1,822 | 29.7% |
| 其他縣市 | 3,891 | 63.4% |
| 國外 | 408 | 6.7% |
| 除籍與其他 | 13 | 0.2% |
| 遷出合計 | 6,134 | 100% |

這兩張表來自遷入遷出登記，與上面的縣市間流向是不同的表，口徑不同，數字不會剛好相等。

## 竹北市的 31 個村里，2026 年 8 月

依人口排序。村里只出人口數、戶數與比值，不出單齡分布：小村里的某一歲可能只有一個人。老化指數＝65 歲以上 ÷ 0 到 14 歲 × 100。0 到 14 歲沒有人的村里不算，留白不是零。

**2026 年 8 月新竹縣竹北市各村里的人口、戶數、未成年比、老化指數與 65 歲以上比例**

| # | 村里 | 人口 | 戶數 | 未成年比 | 幼兒比 | 老化指數 | 65 歲以上 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | 東平里 | 19,754 | 8,329 | 31.2% | 7.2% | 20 | 5.1% |
| 2 | 鹿場里 | 17,132 | 6,455 | 31.0% | 6.4% | 22 | 5.7% |
| 3 | 中興里 | 13,253 | 5,477 | 28.6% | 6.8% | 29 | 7.0% |
| 4 | 東興里 | 12,351 | 5,659 | 26.9% | 9.0% | 28 | 6.7% |
| 5 | 竹北里 | 11,980 | 5,035 | 25.0% | 7.1% | 41 | 8.9% |
| 6 | 北興里 | 10,937 | 5,006 | 32.6% | 9.9% | 14 | 4.1% |
| 7 | 竹仁里 | 10,880 | 4,186 | 18.6% | 4.3% | 102 | 15.6% |
| 8 | 斗崙里 | 10,645 | 4,404 | 27.6% | 7.0% | 29 | 6.8% |
| 9 | 十興里 | 10,574 | 4,150 | 28.7% | 5.1% | 25 | 5.8% |
| 10 | 中崙里 | 9,970 | 4,031 | 26.4% | 6.5% | 34 | 7.6% |
| 11 | 新社里 | 8,801 | 3,465 | 15.0% | 4.2% | 137 | 16.1% |
| 12 | 新崙里 | 8,534 | 3,621 | 17.2% | 5.0% | 89 | 12.8% |
| 13 | 新國里 | 8,417 | 3,818 | 16.6% | 5.5% | 91 | 12.6% |
| 14 | 泰和里 | 7,754 | 2,970 | 18.7% | 4.8% | 91 | 13.8% |
| 15 | 竹義里 | 7,469 | 3,427 | 14.1% | 4.2% | 143 | 15.6% |
| 16 | 隘口里 | 6,517 | 3,148 | 28.9% | 10.3% | 29 | 7.3% |
| 17 | 聯興里 | 5,364 | 1,940 | 13.0% | 4.0% | 160 | 16.7% |
| 18 | 北崙里 | 5,033 | 1,851 | 21.0% | 4.6% | 69 | 11.9% |
| 19 | 興安里 | 4,825 | 1,800 | 21.1% | 4.8% | 46 | 7.6% |
| 20 | 東海里 | 4,460 | 2,007 | 15.9% | 5.5% | 120 | 17.0% |
| 21 | 文化里 | 4,211 | 1,637 | 19.3% | 4.2% | 75 | 11.4% |
| 22 | 福德里 | 3,795 | 1,521 | 15.4% | 3.0% | 165 | 20.5% |
| 23 | 溪州里 | 2,945 | 1,116 | 11.3% | 3.0% | 215 | 18.6% |
| 24 | 白地里 | 2,451 | 970 | 9.9% | 2.4% | 277 | 20.2% |
| 25 | 麻園里 | 2,410 | 879 | 13.3% | 3.0% | 151 | 16.2% |
| 26 | 大眉里 | 2,182 | 911 | 13.1% | 3.5% | 165 | 17.1% |
| 27 | 崇義里 | 2,045 | 815 | 10.3% | 2.6% | 250 | 21.2% |
| 28 | 大義里 | 1,915 | 766 | 12.2% | 3.5% | 204 | 19.7% |
| 29 | 尚義里 | 1,908 | 804 | 9.6% | 3.3% | 236 | 18.4% |
| 30 | 新港里 | 1,387 | 507 | 11.0% | 3.7% | 259 | 22.0% |
| 31 | 新庄里 | 1,334 | 503 | 8.4% | 3.0% | 301 | 18.7% |

[到地圖看村里的顏色](https://populationlens.dream-coders.com/map)；村里數會隨整編變動，這裡以2026 年 8 月的清單為準。

## 新竹縣竹北市人口金字塔：2018 年底對比2026 年 8 月

左邊男、右邊女，一歲一格。虛線是2018 年底的輪廓，實心是2026 年 8 月。

**新竹縣竹北市每個快照月的人口與五個指標**

| 時間 | 人口 | 戶數 | 老化指數 | 未成年比 | 幼兒比 | 65 歲以上 | 扶養比 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2018 年底 | 187,336 | 68,474 | 34 | 26.4% | 8.8% | 7.8% | 44 |
| 2019 年底 | 194,516 | 71,746 | 35 | 26.3% | 8.8% | 7.9% | 44 |
| 2020 年底 | 200,782 | 74,516 | 36 | 26.2% | 8.6% | 8.2% | 44 |
| 2021 年底 | 206,189 | 77,342 | 38 | 25.9% | 8.3% | 8.4% | 44 |
| 2022 年底 | 209,221 | 79,159 | 40 | 25.6% | 7.8% | 8.7% | 44 |
| 2023 年底 | 215,952 | 82,186 | 42 | 25.0% | 7.4% | 9.0% | 43 |
| 2024 年底 | 219,605 | 86,106 | 46 | 24.5% | 6.9% | 9.4% | 43 |
| 2025 年底 | 220,973 | 90,372 | 50 | 23.7% | 6.3% | 9.9% | 43 |
| 2026 年 8 月 | 221,233 | 91,208 | 53 | 23.2% | 6.0% | 10.3% | 42 |

## 2007 年到 2025 年，新竹縣竹北市的人口怎麼走

戶政司年報，每年年底一個點。實線是總人口，虛線是 65 歲以上的比例。改制前用的是同一塊土地上的舊行政區數字。

**新竹縣竹北市逐年年底人口（人）**

| 年 | 人口 | 0 到 14 歲 | 0 到 17 歲 | 65 歲以上 | 老化指數 | 未成年比 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2025 | 220,973 | 44,235 | 52,395 | 21,933 | 50 | 23.7% |
| 2024 | 219,605 | 45,178 | 53,725 | 20,601 | 46 | 24.5% |
| 2023 | 215,952 | 45,867 | 54,071 | 19,408 | 42 | 25.0% |
| 2022 | 209,221 | 45,833 | 53,498 | 18,106 | 40 | 25.6% |
| 2021 | 206,189 | 46,003 | 53,419 | 17,254 | 38 | 25.9% |
| 2020 | 200,782 | 45,333 | 52,532 | 16,357 | 36 | 26.2% |
| 2019 | 194,516 | 44,145 | 51,176 | 15,391 | 35 | 26.3% |
| 2018 | 187,336 | 42,510 | 49,356 | 14,522 | 34 | 26.4% |
| 2017 | 181,955 | 41,743 | 48,649 | 13,706 | 33 | 26.7% |
| 2016 | 176,604 | 40,556 | 47,461 | 12,982 | 32 | 26.9% |
| 2015 | 170,790 | 39,079 | 45,709 | 12,179 | 31 | 26.8% |
| 2014 | 165,118 | 38,006 | 44,401 | 11,529 | 30 | 26.9% |
| 2013 | 158,849 | 36,687 | 42,941 | 10,931 | 30 | 27.0% |
| 2012 | 152,617 | 35,206 | 41,490 | 10,424 | 30 | 27.2% |
| 2011 | 146,826 | 34,211 | 40,348 | 10,056 | 29 | 27.5% |
| 2010 | 141,852 | 33,380 | 39,304 | 9,859 | 30 | 27.7% |
| 2009 | 137,861 | 32,656 | 38,378 | 9,861 | 30 | 27.8% |
| 2008 | 132,136 | 31,528 | 36,935 | 9,438 | 30 | 27.9% |
| 2007 | 126,255 | 30,280 | 35,569 | 9,037 | 30 | 28.2% |

## 新竹縣竹北市的人口，拿去除什麼

### 新竹縣竹北市的房價跟著人走了嗎

房價放大鏡：實價登錄與房價所得比，鄉鎮市區層級。

### 新竹縣竹北市的收入排哪一段

所得放大鏡：綜所稅統計的中位數與四分位，一路到村里。

### 新竹縣竹北市每千人有幾家店

產業放大鏡：財政部稅籍登記的行業密度，用這裡的人口當分母。

### 新竹縣的錢花到哪裡去

消費放大鏡：電子發票消費熱度與客源流向，縣市層級。

[回新竹縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E6%96%B0%E7%AB%B9%E7%B8%A3/)看縣內其他鄉鎮市區的排名；口徑與公式在[資料與方法](https://populationlens.dream-coders.com/method)。