# 屏東縣新埤鄉人口 2026 年 8 月｜老化指數、小孩比、誰搬進來｜人口放大鏡

屏東縣新埤鄉的戶籍人口、老化指數、未成年比、縣內排名與各村里數字，2025 年 9 月到2026 年 8 月搬去了哪些縣市、從哪裡搬來，2007 年起的年線。資料來自內政部戶政司，到 2026 年 8 月。

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## 屏東縣新埤鄉的人口：老化指數、小孩比、誰搬進來

2026 年 8 月，屏東縣新埤鄉有 8,937 個戶籍人口，屏東縣 33 個鄉鎮市區中第 22 大。 老化指數 406（縣內第 5 老、全台第 55），未成年比 8.1%（縣內第 30 多小孩）。2025 年 9 月到2026 年 8 月，每千人減少 14.0 人，搬去其他縣市的人最常去高雄市。

戶籍登記人口（現住人口），月底數；不是實際居住人口。人口密度 151 人／km²（面積 59.01 km²，2025 年底的表）。

## 2025 年 9 月到2026 年 8 月，從屏東縣新埤鄉搬去其他縣市的人去了哪

12 個月裡有 133 人次從屏東縣新埤鄉把戶籍遷到其他縣市。流向只算戶籍遷徙：有去戶政事務所辦遷入登記的人。沒有遷戶籍的搬家（很多學生、上班族、軍人）不會出現在這裡。

### 搬去哪（前 8 名）

**2025 年 9 月到2026 年 8 月從屏東縣新埤鄉遷出到各縣市的人次**

| # | 縣市 | 人次 | 占比 |
| --- | --- | --- | --- |
| 1 | [高雄市](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E9%AB%98%E9%9B%84%E5%B8%82/) | 55 | 41.4% |
| 2 | [新北市](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E6%96%B0%E5%8C%97%E5%B8%82/) | 17 | 12.8% |
| 3 | [臺南市](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E8%87%BA%E5%8D%97%E5%B8%82/) | 13 | 9.8% |
| 4 | [桃園市](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E6%A1%83%E5%9C%92%E5%B8%82/) | 13 | 9.8% |
| 5 | [臺中市](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E8%87%BA%E4%B8%AD%E5%B8%82/) | 11 | 8.3% |
| 6 | [臺北市](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E8%87%BA%E5%8C%97%E5%B8%82/) | 5 | 3.8% |
| 7 | [苗栗縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E8%8B%97%E6%A0%97%E7%B8%A3/) | 3 | 2.3% |
| 8 | [嘉義市](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E5%98%89%E7%BE%A9%E5%B8%82/) | 3 | 2.3% |
| 9 | [連江縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E9%80%A3%E6%B1%9F%E7%B8%A3/) | 2 | 1.5% |
| 10 | [彰化縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E5%BD%B0%E5%8C%96%E7%B8%A3/) | 2 | 1.5% |
| 11 | [臺東縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E8%87%BA%E6%9D%B1%E7%B8%A3/) | 2 | 1.5% |
| 12 | [新竹市](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E6%96%B0%E7%AB%B9%E5%B8%82/) | 2 | 1.5% |
| 13 | [金門縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E9%87%91%E9%96%80%E7%B8%A3/) | 1 | 0.8% |
| 14 | [新竹縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E6%96%B0%E7%AB%B9%E7%B8%A3/) | 1 | 0.8% |
| 15 | [南投縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E5%8D%97%E6%8A%95%E7%B8%A3/) | 1 | 0.8% |
| 16 | [雲林縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E9%9B%B2%E6%9E%97%E7%B8%A3/) | 1 | 0.8% |
| 17 | [嘉義縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E5%98%89%E7%BE%A9%E7%B8%A3/) | 1 | 0.8% |

遷入的來源只到縣市層，所以「誰搬來新埤鄉」看不到縣市以下；下面的來源粗分是另一張表。[看屏東縣整體的去哪與從哪來](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E5%B1%8F%E6%9D%B1%E7%B8%A3/)。

## 2025 年 9 月到2026 年 8 月，屏東縣新埤鄉是在長還是在縮

自然增加＝出生－死亡；社會增加＝遷入－遷出（含國外遷入與初設戶籍）。兩張表口徑不同，不與流向矩陣對帳。

**2025 年 9 月到2026 年 8 月遷入屏東縣新埤鄉的人從哪裡來（人次）**

| 來源 | 人次 | 占比 |
| --- | --- | --- |
| 屏東縣內搬家（其他鄉鎮市區或村里） | 178 | 59.3% |
| 其他縣市 | 114 | 38.0% |
| 其中來自高雄市 | 49 | 16.3% |
| 其中來自臺中市 | 20 | 6.7% |
| 其中來自新北市 | 8 | 2.7% |
| 其中來自臺南市 | 5 | 1.7% |
| 其中來自桃園市 | 4 | 1.3% |
| 其中來自臺北市 | 3 | 1.0% |
| 國外 | 6 | 2.0% |
| 初設戶籍與其他 | 2 | 0.7% |
| 遷入合計 | 300 | 100% |

**2025 年 9 月到2026 年 8 月從屏東縣新埤鄉遷出的人去了哪裡（人次）**

| 去向 | 人次 | 占比 |
| --- | --- | --- |
| 屏東縣內搬家（其他鄉鎮市區或村里） | 162 | 52.4% |
| 其他縣市 | 133 | 43.0% |
| 國外 | 14 | 4.5% |
| 除籍與其他 | 0 | 0.0% |
| 遷出合計 | 309 | 100% |

這兩張表來自遷入遷出登記，與上面的縣市間流向是不同的表，口徑不同，數字不會剛好相等。

## 新埤鄉的 7 個村里，2026 年 8 月

依人口排序。村里只出人口數、戶數與比值，不出單齡分布：小村里的某一歲可能只有一個人。老化指數＝65 歲以上 ÷ 0 到 14 歲 × 100。0 到 14 歲沒有人的村里不算，留白不是零。

**2026 年 8 月屏東縣新埤鄉各村里的人口、戶數、未成年比、老化指數與 65 歲以上比例**

| # | 村里 | 人口 | 戶數 | 未成年比 | 幼兒比 | 老化指數 | 65 歲以上 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | 新埤村 | 2,095 | 967 | 6.9% | 2.3% | 520 | 27.5% |
| 2 | 萬隆村 | 1,755 | 681 | 8.2% | 2.6% | 366 | 24.8% |
| 3 | 餉潭村 | 1,326 | 500 | 9.5% | 3.4% | 298 | 23.8% |
| 4 | 箕湖村 | 1,145 | 399 | 10.6% | 3.6% | 226 | 20.4% |
| 5 | 建功村 | 1,002 | 401 | 5.2% | 1.5% | 811 | 35.6% |
| 6 | 打鐵村 | 864 | 344 | 7.9% | 3.4% | 560 | 37.6% |
| 7 | 南豐村 | 750 | 279 | 9.5% | 4.8% | 336 | 28.7% |

[到地圖看村里的顏色](https://populationlens.dream-coders.com/map)；村里數會隨整編變動，這裡以2026 年 8 月的清單為準。

## 屏東縣新埤鄉人口金字塔：2018 年底對比2026 年 8 月

左邊男、右邊女，一歲一格。虛線是2018 年底的輪廓，實心是2026 年 8 月。

**屏東縣新埤鄉每個快照月的人口與五個指標**

| 時間 | 人口 | 戶數 | 老化指數 | 未成年比 | 幼兒比 | 65 歲以上 | 扶養比 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2018 年底 | 9,981 | 3,454 | 292 | 9.9% | 3.1% | 20.9% | 39 |
| 2019 年底 | 9,737 | 3,444 | 316 | 9.3% | 3.0% | 21.9% | 41 |
| 2020 年底 | 9,561 | 3,440 | 347 | 8.7% | 2.9% | 23.0% | 42 |
| 2021 年底 | 9,451 | 3,421 | 356 | 8.7% | 3.0% | 23.6% | 43 |
| 2022 年底 | 9,623 | 3,474 | 340 | 9.2% | 3.1% | 23.9% | 45 |
| 2023 年底 | 9,353 | 3,475 | 389 | 8.2% | 3.1% | 25.2% | 46 |
| 2024 年底 | 9,177 | 3,498 | 393 | 8.1% | 3.1% | 26.1% | 49 |
| 2025 年底 | 8,983 | 3,572 | 410 | 8.0% | 3.0% | 27.1% | 51 |
| 2026 年 8 月 | 8,937 | 3,571 | 406 | 8.1% | 2.9% | 27.5% | 52 |

## 2007 年到 2025 年，屏東縣新埤鄉的人口怎麼走

戶政司年報，每年年底一個點。實線是總人口，虛線是 65 歲以上的比例。改制前用的是同一塊土地上的舊行政區數字。

**屏東縣新埤鄉逐年年底人口（人）**

| 年 | 人口 | 0 到 14 歲 | 0 到 17 歲 | 65 歲以上 | 老化指數 | 未成年比 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2025 | 8,983 | 593 | 720 | 2,433 | 410 | 8.0% |
| 2024 | 9,177 | 610 | 747 | 2,400 | 393 | 8.1% |
| 2023 | 9,353 | 606 | 771 | 2,360 | 389 | 8.2% |
| 2022 | 9,623 | 675 | 882 | 2,297 | 340 | 9.2% |
| 2021 | 9,451 | 627 | 820 | 2,234 | 356 | 8.7% |
| 2020 | 9,561 | 634 | 833 | 2,198 | 347 | 8.7% |
| 2019 | 9,737 | 676 | 902 | 2,136 | 316 | 9.3% |
| 2018 | 9,981 | 714 | 989 | 2,083 | 292 | 9.9% |
| 2017 | 9,936 | 709 | 1,002 | 2,008 | 283 | 10.1% |
| 2016 | 9,927 | 733 | 1,034 | 1,957 | 267 | 10.4% |
| 2015 | 10,058 | 781 | 1,081 | 1,916 | 245 | 10.8% |
| 2014 | 10,232 | 834 | 1,176 | 1,864 | 224 | 11.5% |
| 2013 | 10,243 | 904 | 1,282 | 1,840 | 204 | 12.5% |
| 2012 | 10,373 | 966 | 1,368 | 1,803 | 187 | 13.2% |
| 2011 | 10,532 | 1,058 | 1,440 | 1,788 | 169 | 13.7% |
| 2010 | 10,706 | 1,188 | 1,549 | 1,799 | 151 | 14.5% |
| 2009 | 10,913 | 1,297 | 1,639 | 1,803 | 139 | 15.0% |
| 2008 | 10,904 | 1,360 | 1,708 | 1,789 | 132 | 15.7% |
| 2007 | 11,097 | 1,480 | 1,838 | 1,776 | 120 | 16.6% |

## 屏東縣新埤鄉的人口，拿去除什麼

### 屏東縣新埤鄉的房價跟著人走了嗎

房價放大鏡：實價登錄與房價所得比，鄉鎮市區層級。

### 屏東縣新埤鄉的收入排哪一段

所得放大鏡：綜所稅統計的中位數與四分位，一路到村里。

### 屏東縣新埤鄉每千人有幾家店

產業放大鏡：財政部稅籍登記的行業密度，用這裡的人口當分母。

### 屏東縣的錢花到哪裡去

消費放大鏡：電子發票消費熱度與客源流向，縣市層級。

[回屏東縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E5%B1%8F%E6%9D%B1%E7%B8%A3/)看縣內其他鄉鎮市區的排名；口徑與公式在[資料與方法](https://populationlens.dream-coders.com/method)。
