# 屏東縣南州鄉人口 2026 年 8 月｜老化指數、小孩比、誰搬進來｜人口放大鏡

屏東縣南州鄉的戶籍人口、老化指數、未成年比、縣內排名與各村里數字，2025 年 9 月到2026 年 8 月搬去了哪些縣市、從哪裡搬來，2007 年起的年線。資料來自內政部戶政司，到 2026 年 8 月。

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## 屏東縣南州鄉的人口：老化指數、小孩比、誰搬進來

2026 年 8 月，屏東縣南州鄉有 9,566 個戶籍人口，屏東縣 33 個鄉鎮市區中第 21 大。 老化指數 470（縣內第 2 老、全台第 32），未成年比 7.7%（縣內第 32 多小孩）。2025 年 9 月到2026 年 8 月，每千人減少 8.9 人，搬去其他縣市的人最常去高雄市。

戶籍登記人口（現住人口），月底數；不是實際居住人口。人口密度 504 人／km²（面積 18.97 km²，2025 年底的表）。

## 2025 年 9 月到2026 年 8 月，從屏東縣南州鄉搬去其他縣市的人去了哪

12 個月裡有 127 人次從屏東縣南州鄉把戶籍遷到其他縣市。流向只算戶籍遷徙：有去戶政事務所辦遷入登記的人。沒有遷戶籍的搬家（很多學生、上班族、軍人）不會出現在這裡。

### 搬去哪（前 8 名）

**2025 年 9 月到2026 年 8 月從屏東縣南州鄉遷出到各縣市的人次**

| # | 縣市 | 人次 | 占比 |
| --- | --- | --- | --- |
| 1 | [高雄市](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E9%AB%98%E9%9B%84%E5%B8%82/) | 68 | 53.5% |
| 2 | [臺中市](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E8%87%BA%E4%B8%AD%E5%B8%82/) | 12 | 9.4% |
| 3 | [臺南市](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E8%87%BA%E5%8D%97%E5%B8%82/) | 12 | 9.4% |
| 4 | [臺北市](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E8%87%BA%E5%8C%97%E5%B8%82/) | 7 | 5.5% |
| 5 | [新北市](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E6%96%B0%E5%8C%97%E5%B8%82/) | 7 | 5.5% |
| 6 | [桃園市](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E6%A1%83%E5%9C%92%E5%B8%82/) | 7 | 5.5% |
| 7 | [南投縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E5%8D%97%E6%8A%95%E7%B8%A3/) | 3 | 2.4% |
| 8 | [臺東縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E8%87%BA%E6%9D%B1%E7%B8%A3/) | 3 | 2.4% |
| 9 | [新竹縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E6%96%B0%E7%AB%B9%E7%B8%A3/) | 2 | 1.6% |
| 10 | [苗栗縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E8%8B%97%E6%A0%97%E7%B8%A3/) | 2 | 1.6% |
| 11 | [雲林縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E9%9B%B2%E6%9E%97%E7%B8%A3/) | 1 | 0.8% |
| 12 | [嘉義縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E5%98%89%E7%BE%A9%E7%B8%A3/) | 1 | 0.8% |
| 13 | [澎湖縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E6%BE%8E%E6%B9%96%E7%B8%A3/) | 1 | 0.8% |
| 14 | [新竹市](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E6%96%B0%E7%AB%B9%E5%B8%82/) | 1 | 0.8% |

遷入的來源只到縣市層，所以「誰搬來南州鄉」看不到縣市以下；下面的來源粗分是另一張表。[看屏東縣整體的去哪與從哪來](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E5%B1%8F%E6%9D%B1%E7%B8%A3/)。

## 2025 年 9 月到2026 年 8 月，屏東縣南州鄉是在長還是在縮

自然增加＝出生－死亡；社會增加＝遷入－遷出（含國外遷入與初設戶籍）。兩張表口徑不同，不與流向矩陣對帳。

**2025 年 9 月到2026 年 8 月遷入屏東縣南州鄉的人從哪裡來（人次）**

| 來源 | 人次 | 占比 |
| --- | --- | --- |
| 屏東縣內搬家（其他鄉鎮市區或村里） | 163 | 52.4% |
| 其他縣市 | 136 | 43.7% |
| 其中來自高雄市 | 70 | 22.5% |
| 其中來自臺南市 | 16 | 5.1% |
| 其中來自新北市 | 12 | 3.9% |
| 其中來自桃園市 | 12 | 3.9% |
| 其中來自臺北市 | 4 | 1.3% |
| 其中來自臺中市 | 4 | 1.3% |
| 國外 | 8 | 2.6% |
| 初設戶籍與其他 | 4 | 1.3% |
| 遷入合計 | 311 | 100% |

**2025 年 9 月到2026 年 8 月從屏東縣南州鄉遷出的人去了哪裡（人次）**

| 去向 | 人次 | 占比 |
| --- | --- | --- |
| 屏東縣內搬家（其他鄉鎮市區或村里） | 149 | 51.7% |
| 其他縣市 | 127 | 44.1% |
| 國外 | 12 | 4.2% |
| 除籍與其他 | 0 | 0.0% |
| 遷出合計 | 288 | 100% |

這兩張表來自遷入遷出登記，與上面的縣市間流向是不同的表，口徑不同，數字不會剛好相等。

## 南州鄉的 10 個村里，2026 年 8 月

依人口排序。村里只出人口數、戶數與比值，不出單齡分布：小村里的某一歲可能只有一個人。老化指數＝65 歲以上 ÷ 0 到 14 歲 × 100。0 到 14 歲沒有人的村里不算，留白不是零。

**2026 年 8 月屏東縣南州鄉各村里的人口、戶數、未成年比、老化指數與 65 歲以上比例**

| # | 村里 | 人口 | 戶數 | 未成年比 | 幼兒比 | 老化指數 | 65 歲以上 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | 溪洲村 | 1,783 | 788 | 9.6% | 2.3% | 357 | 25.8% |
| 2 | 壽元村 | 1,056 | 415 | 7.2% | 0.7% | 579 | 28.5% |
| 3 | 米崙村 | 1,051 | 405 | 8.3% | 2.9% | 378 | 28.1% |
| 4 | 七塊村 | 1,027 | 396 | 6.3% | 2.4% | 588 | 27.5% |
| 5 | 同安村 | 1,025 | 434 | 6.8% | 1.3% | 571 | 27.3% |
| 6 | 萬華村 | 952 | 372 | 7.0% | 2.2% | 453 | 27.1% |
| 7 | 溪南村 | 937 | 429 | 6.4% | 1.6% | 650 | 29.1% |
| 8 | 溪北村 | 715 | 314 | 6.4% | 1.8% | 647 | 30.8% |
| 9 | 南安村 | 525 | 221 | 8.4% | 2.5% | 400 | 28.9% |
| 10 | 仁里村 | 495 | 229 | 9.9% | 3.2% | 351 | 26.3% |

[到地圖看村里的顏色](https://populationlens.dream-coders.com/map)；村里數會隨整編變動，這裡以2026 年 8 月的清單為準。

## 屏東縣南州鄉人口金字塔：2018 年底對比2026 年 8 月

左邊男、右邊女，一歲一格。虛線是2018 年底的輪廓，實心是2026 年 8 月。

**屏東縣南州鄉每個快照月的人口與五個指標**

| 時間 | 人口 | 戶數 | 老化指數 | 未成年比 | 幼兒比 | 65 歲以上 | 扶養比 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2018 年底 | 10,639 | 3,719 | 267 | 10.8% | 3.1% | 21.3% | 41 |
| 2019 年底 | 10,513 | 3,753 | 279 | 10.5% | 3.3% | 22.2% | 43 |
| 2020 年底 | 10,364 | 3,780 | 305 | 9.8% | 3.1% | 23.1% | 44 |
| 2021 年底 | 10,133 | 3,795 | 347 | 9.1% | 2.8% | 24.4% | 46 |
| 2022 年底 | 10,049 | 3,817 | 371 | 8.7% | 2.5% | 24.9% | 46 |
| 2023 年底 | 9,882 | 3,829 | 412 | 8.1% | 2.4% | 25.9% | 47 |
| 2024 年底 | 9,698 | 3,877 | 439 | 7.9% | 2.2% | 26.6% | 48 |
| 2025 年底 | 9,600 | 3,987 | 459 | 7.7% | 2.0% | 27.3% | 50 |
| 2026 年 8 月 | 9,566 | 4,003 | 470 | 7.7% | 2.0% | 27.7% | 51 |

## 2007 年到 2025 年，屏東縣南州鄉的人口怎麼走

戶政司年報，每年年底一個點。實線是總人口，虛線是 65 歲以上的比例。改制前用的是同一塊土地上的舊行政區數字。

**屏東縣南州鄉逐年年底人口（人）**

| 年 | 人口 | 0 到 14 歲 | 0 到 17 歲 | 65 歲以上 | 老化指數 | 未成年比 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2025 | 9,600 | 571 | 743 | 2,622 | 459 | 7.7% |
| 2024 | 9,698 | 586 | 763 | 2,575 | 439 | 7.9% |
| 2023 | 9,882 | 620 | 800 | 2,555 | 412 | 8.1% |
| 2022 | 10,049 | 676 | 869 | 2,506 | 371 | 8.7% |
| 2021 | 10,133 | 712 | 926 | 2,470 | 347 | 9.1% |
| 2020 | 10,364 | 785 | 1,010 | 2,394 | 305 | 9.8% |
| 2019 | 10,513 | 834 | 1,103 | 2,330 | 279 | 10.5% |
| 2018 | 10,639 | 850 | 1,151 | 2,265 | 267 | 10.8% |
| 2017 | 10,670 | 868 | 1,188 | 2,181 | 251 | 11.1% |
| 2016 | 10,808 | 922 | 1,244 | 2,126 | 231 | 11.5% |
| 2015 | 10,857 | 932 | 1,234 | 2,067 | 222 | 11.4% |
| 2014 | 11,026 | 994 | 1,342 | 2,023 | 204 | 12.2% |
| 2013 | 11,130 | 1,059 | 1,456 | 1,983 | 187 | 13.1% |
| 2012 | 11,276 | 1,114 | 1,554 | 1,966 | 177 | 13.8% |
| 2011 | 11,522 | 1,230 | 1,694 | 1,954 | 159 | 14.7% |
| 2010 | 11,700 | 1,348 | 1,803 | 1,947 | 144 | 15.4% |
| 2009 | 11,919 | 1,473 | 1,923 | 1,938 | 132 | 16.1% |
| 2008 | 12,016 | 1,599 | 2,011 | 1,886 | 118 | 16.7% |
| 2007 | 12,168 | 1,647 | 2,072 | 1,822 | 111 | 17.0% |

## 屏東縣南州鄉的人口，拿去除什麼

### 屏東縣南州鄉的房價跟著人走了嗎

房價放大鏡：實價登錄與房價所得比，鄉鎮市區層級。

### 屏東縣南州鄉的收入排哪一段

所得放大鏡：綜所稅統計的中位數與四分位，一路到村里。

### 屏東縣南州鄉每千人有幾家店

產業放大鏡：財政部稅籍登記的行業密度，用這裡的人口當分母。

### 屏東縣的錢花到哪裡去

消費放大鏡：電子發票消費熱度與客源流向，縣市層級。

[回屏東縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E5%B1%8F%E6%9D%B1%E7%B8%A3/)看縣內其他鄉鎮市區的排名；口徑與公式在[資料與方法](https://populationlens.dream-coders.com/method)。
