# 新北市人口 2026 年 8 月｜誰搬進來、哪裡在變老、哪裡還有小孩｜人口放大鏡

新北市的戶籍人口、老化指數、未成年比與各鄉鎮市區排名，2025 年 9 月到2026 年 8 月的人搬去哪、從哪來，年齡金字塔與 1974 年起的年線。資料來自內政部戶政司，到 2026 年 8 月。

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## 新北市的人口：誰搬進來、哪裡在變老、哪裡還有小孩

2026 年 8 月，新北市有 4,035,947 個戶籍人口，全台第 1 大。 老化指數 196（22 縣市中第 14 老），未成年比 12.9%（第 12 多小孩）。2025 年 9 月到2026 年 8 月，跨縣市淨遷徙 +4,320 人，搬去最多的是臺北市，搬來最多的是臺北市。

戶籍登記人口（現住人口），月底數；不是實際居住人口。

## 2025 年 9 月到2026 年 8 月，新北市的人搬去哪、從哪來

只算跨縣市的戶籍遷徙，12 個月加總。流向只算戶籍遷徙：有去戶政事務所辦遷入登記的人。沒有遷戶籍的搬家（很多學生、上班族、軍人）不會出現在這裡。

### 新北市的人搬去哪（前 8 名）

### 誰搬來新北市（前 8 名）

**2025 年 9 月到2026 年 8 月新北市與其他縣市的戶籍遷徙（人次），依淨流入排序**

| 縣市 | 從那裡搬來 | 搬去那裡 | 淨流入 |
| --- | --- | --- | --- |
| [臺北市](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E8%87%BA%E5%8C%97%E5%B8%82/) | 37,655 | 26,368 | +11,287 |
| [彰化縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E5%BD%B0%E5%8C%96%E7%B8%A3/) | 1,669 | 1,119 | +550 |
| [金門縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E9%87%91%E9%96%80%E7%B8%A3/) | 1,262 | 727 | +535 |
| [雲林縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E9%9B%B2%E6%9E%97%E7%B8%A3/) | 1,885 | 1,595 | +290 |
| [高雄市](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E9%AB%98%E9%9B%84%E5%B8%82/) | 2,953 | 2,735 | +218 |
| [南投縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E5%8D%97%E6%8A%95%E7%B8%A3/) | 752 | 722 | +30 |
| [屏東縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E5%B1%8F%E6%9D%B1%E7%B8%A3/) | 914 | 899 | +15 |
| [連江縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E9%80%A3%E6%B1%9F%E7%B8%A3/) | 203 | 203 | 0 |
| [澎湖縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E6%BE%8E%E6%B9%96%E7%B8%A3/) | 358 | 403 | -45 |
| [花蓮縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E8%8A%B1%E8%93%AE%E7%B8%A3/) | 1,196 | 1,251 | -55 |
| [嘉義市](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E5%98%89%E7%BE%A9%E5%B8%82/) | 413 | 468 | -55 |
| [臺東縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E8%87%BA%E6%9D%B1%E7%B8%A3/) | 699 | 774 | -75 |
| [臺南市](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E8%87%BA%E5%8D%97%E5%B8%82/) | 2,051 | 2,152 | -101 |
| [嘉義縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E5%98%89%E7%BE%A9%E7%B8%A3/) | 856 | 959 | -103 |
| [新竹市](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E6%96%B0%E7%AB%B9%E5%B8%82/) | 831 | 1,029 | -198 |
| [苗栗縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E8%8B%97%E6%A0%97%E7%B8%A3/) | 1,021 | 1,283 | -262 |
| [基隆市](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E5%9F%BA%E9%9A%86%E5%B8%82/) | 2,535 | 2,817 | -282 |
| [宜蘭縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E5%AE%9C%E8%98%AD%E7%B8%A3/) | 2,150 | 2,590 | -440 |
| [臺中市](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E8%87%BA%E4%B8%AD%E5%B8%82/) | 3,871 | 4,345 | -474 |
| [新竹縣](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E6%96%B0%E7%AB%B9%E7%B8%A3/) | 1,109 | 1,654 | -545 |
| [桃園市](https://populationlens.dream-coders.com/county/%E6%A1%83%E5%9C%92%E5%B8%82/) | 10,977 | 16,947 | -5,970 |

## 2025 年 9 月到2026 年 8 月，新北市是在長還是在縮

自然增加＝出生－死亡；社會增加＝遷入－遷出（含國外遷入與初設戶籍）。兩張表口徑不同，不與流向矩陣對帳。

**2025 年 9 月到2026 年 8 月遷入新北市的人從哪裡來（人次）**

| 來源 | 人次 | 占比 |
| --- | --- | --- |
| 新北市內搬家（換鄉鎮市區或村里） | 57,598 | 39.3% |
| 其他縣市 | 75,364 | 51.4% |
| 國外 | 10,395 | 7.1% |
| 初設戶籍與其他 | 3,384 | 2.3% |
| 遷入合計 | 146,741 | 100% |

**2025 年 9 月到2026 年 8 月從新北市遷出的人去了哪裡（人次）**

| 去向 | 人次 | 占比 |
| --- | --- | --- |
| 新北市內搬家（換鄉鎮市區或村里） | 57,598 | 40.2% |
| 其他縣市 | 71,040 | 49.6% |
| 國外 | 14,448 | 10.1% |
| 除籍與其他 | 252 | 0.2% |
| 遷出合計 | 143,338 | 100% |

這兩張表來自遷入遷出登記，與上面的縣市間流向是不同的表，口徑不同，數字不會剛好相等。

## 新北市的 29 個鄉鎮市區，2026 年 8 月

依人口排序。每千人增減＝（出生－死亡＋遷入－遷出）÷ 人口 × 1,000，2025 年 9 月到2026 年 8 月加總。點區名看那一區的村里與年線。

**2026 年 8 月新北市各鄉鎮市區的人口、未成年比、老化指數、密度與增減**

| # | 鄉鎮市區 | 人口 | 未成年比 | 老化指數 | 65 歲以上 | 人／km² | 每千人增減 | 最常搬去 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | [板橋區](https://populationlens.dream-coders.com/town/%E6%96%B0%E5%8C%97%E5%B8%82-%E6%9D%BF%E6%A9%8B%E5%8D%80/) | 547,794 | 14.0% | 184 | 21.1% | 23,676 | -5.6‰ | 臺北市（2,718） |
| 2 | [新莊區](https://populationlens.dream-coders.com/town/%E6%96%B0%E5%8C%97%E5%B8%82-%E6%96%B0%E8%8E%8A%E5%8D%80/) | 419,921 | 15.0% | 145 | 17.9% | 21,274 | -4.8‰ | 桃園市（2,190） |
| 3 | [中和區](https://populationlens.dream-coders.com/town/%E6%96%B0%E5%8C%97%E5%B8%82-%E4%B8%AD%E5%92%8C%E5%8D%80/) | 402,076 | 10.9% | 267 | 23.2% | 19,960 | -6.7‰ | 臺北市（2,382） |
| 4 | [三重區](https://populationlens.dream-coders.com/town/%E6%96%B0%E5%8C%97%E5%B8%82-%E4%B8%89%E9%87%8D%E5%8D%80/) | 382,530 | 12.0% | 218 | 21.2% | 23,444 | -1.4‰ | 臺北市（3,420） |
| 5 | [新店區](https://populationlens.dream-coders.com/town/%E6%96%B0%E5%8C%97%E5%B8%82-%E6%96%B0%E5%BA%97%E5%8D%80/) | 305,489 | 10.2% | 306 | 24.7% | 2,541 | -5.1‰ | 臺北市（3,532） |
| 6 | [土城區](https://populationlens.dream-coders.com/town/%E6%96%B0%E5%8C%97%E5%B8%82-%E5%9C%9F%E5%9F%8E%E5%8D%80/) | 242,828 | 13.3% | 169 | 18.6% | 8,215 | +2.9‰ | 桃園市（973） |
| 7 | [汐止區](https://populationlens.dream-coders.com/town/%E6%96%B0%E5%8C%97%E5%B8%82-%E6%B1%90%E6%AD%A2%E5%8D%80/) | 212,276 | 10.8% | 230 | 19.9% | 2,980 | -1.9‰ | 臺北市（2,944） |
| 8 | [永和區](https://populationlens.dream-coders.com/town/%E6%96%B0%E5%8C%97%E5%B8%82-%E6%B0%B8%E5%92%8C%E5%8D%80/) | 210,038 | 13.2% | 232 | 25.1% | 36,760 | -9.1‰ | 臺北市（1,616） |
| 9 | [淡水區](https://populationlens.dream-coders.com/town/%E6%96%B0%E5%8C%97%E5%B8%82-%E6%B7%A1%E6%B0%B4%E5%8D%80/) | 209,973 | 11.8% | 214 | 20.7% | 2,972 | +17.2‰ | 臺北市（2,171） |
| 10 | [蘆洲區](https://populationlens.dream-coders.com/town/%E6%96%B0%E5%8C%97%E5%B8%82-%E8%98%86%E6%B4%B2%E5%8D%80/) | 195,348 | 13.5% | 161 | 17.6% | 26,274 | -8.0‰ | 臺北市（1,294） |
| 11 | [樹林區](https://populationlens.dream-coders.com/town/%E6%96%B0%E5%8C%97%E5%B8%82-%E6%A8%B9%E6%9E%97%E5%8D%80/) | 176,319 | 14.0% | 165 | 18.7% | 5,322 | -7.5‰ | 桃園市（1,018） |
| 12 | [林口區](https://populationlens.dream-coders.com/town/%E6%96%B0%E5%8C%97%E5%B8%82-%E6%9E%97%E5%8F%A3%E5%8D%80/) | 139,392 | 19.9% | 91 | 15.2% | 2,574 | +9.9‰ | 桃園市（1,695） |
| 13 | [三峽區](https://populationlens.dream-coders.com/town/%E6%96%B0%E5%8C%97%E5%B8%82-%E4%B8%89%E5%B3%BD%E5%8D%80/) | 115,068 | 14.7% | 150 | 18.0% | 601 | -0.9‰ | 桃園市（683） |
| 14 | [五股區](https://populationlens.dream-coders.com/town/%E6%96%B0%E5%8C%97%E5%B8%82-%E4%BA%94%E8%82%A1%E5%8D%80/) | 95,162 | 13.0% | 153 | 16.3% | 2,730 | +7.8‰ | 臺北市（426） |
| 15 | [鶯歌區](https://populationlens.dream-coders.com/town/%E6%96%B0%E5%8C%97%E5%B8%82-%E9%B6%AF%E6%AD%8C%E5%8D%80/) | 89,447 | 14.0% | 148 | 17.2% | 4,234 | -2.3‰ | 桃園市（1,438） |
| 16 | [泰山區](https://populationlens.dream-coders.com/town/%E6%96%B0%E5%8C%97%E5%B8%82-%E6%B3%B0%E5%B1%B1%E5%8D%80/) | 78,313 | 14.2% | 155 | 17.5% | 4,087 | +3.1‰ | 桃園市（449） |
| 17 | [八里區](https://populationlens.dream-coders.com/town/%E6%96%B0%E5%8C%97%E5%B8%82-%E5%85%AB%E9%87%8C%E5%8D%80/) | 43,483 | 11.7% | 197 | 18.8% | 1,101 | +1.6‰ | 臺北市（377） |
| 18 | [瑞芳區](https://populationlens.dream-coders.com/town/%E6%96%B0%E5%8C%97%E5%B8%82-%E7%91%9E%E8%8A%B3%E5%8D%80/) | 35,152 | 9.0% | 338 | 24.6% | 497 | -19.2‰ | 基隆市（518） |
| 19 | [深坑區](https://populationlens.dream-coders.com/town/%E6%96%B0%E5%8C%97%E5%B8%82-%E6%B7%B1%E5%9D%91%E5%8D%80/) | 23,527 | 9.5% | 286 | 21.9% | 1,143 | -7.6‰ | 臺北市（302） |
| 20 | [三芝區](https://populationlens.dream-coders.com/town/%E6%96%B0%E5%8C%97%E5%B8%82-%E4%B8%89%E8%8A%9D%E5%8D%80/) | 21,957 | 8.8% | 364 | 25.8% | 333 | -8.1‰ | 臺北市（105） |
| 21 | [萬里區](https://populationlens.dream-coders.com/town/%E6%96%B0%E5%8C%97%E5%B8%82-%E8%90%AC%E9%87%8C%E5%8D%80/) | 19,975 | 8.2% | 398 | 25.8% | 315 | -16.9‰ | 基隆市（290） |
| 22 | [金山區](https://populationlens.dream-coders.com/town/%E6%96%B0%E5%8C%97%E5%B8%82-%E9%87%91%E5%B1%B1%E5%8D%80/) | 19,538 | 8.8% | 322 | 22.5% | 397 | -14.0‰ | 基隆市（105） |
| 23 | [貢寮區](https://populationlens.dream-coders.com/town/%E6%96%B0%E5%8C%97%E5%B8%82-%E8%B2%A2%E5%AF%AE%E5%8D%80/) | 10,264 | 5.1% | 708 | 28.3% | 103 | -24.4‰ | 桃園市（51） |
| 24 | [石門區](https://populationlens.dream-coders.com/town/%E6%96%B0%E5%8C%97%E5%B8%82-%E7%9F%B3%E9%96%80%E5%8D%80/) | 9,866 | 8.0% | 403 | 24.6% | 193 | -17.9‰ | 基隆市（21） |
| 25 | [雙溪區](https://populationlens.dream-coders.com/town/%E6%96%B0%E5%8C%97%E5%B8%82-%E9%9B%99%E6%BA%AA%E5%8D%80/) | 7,347 | 5.9% | 729 | 34.2% | 50 | -18.1‰ | 基隆市（27） |
| 26 | [石碇區](https://populationlens.dream-coders.com/town/%E6%96%B0%E5%8C%97%E5%B8%82-%E7%9F%B3%E7%A2%87%E5%8D%80/) | 6,841 | 6.6% | 601 | 30.7% | 47 | -13.4‰ | 臺北市（48） |
| 27 | [烏來區](https://populationlens.dream-coders.com/town/%E6%96%B0%E5%8C%97%E5%B8%82-%E7%83%8F%E4%BE%86%E5%8D%80/) | 6,107 | 15.7% | 154 | 20.2% | 19 | -5.6‰ | 臺北市（28） |
| 28 | [坪林區](https://populationlens.dream-coders.com/town/%E6%96%B0%E5%8C%97%E5%B8%82-%E5%9D%AA%E6%9E%97%E5%8D%80/) | 6,052 | 6.5% | 638 | 33.3% | 35 | -24.1‰ | 臺北市（28） |
| 29 | [平溪區](https://populationlens.dream-coders.com/town/%E6%96%B0%E5%8C%97%E5%B8%82-%E5%B9%B3%E6%BA%AA%E5%8D%80/) | 3,864 | 4.1% | 1,188 | 37.2% | 54 | -20.4‰ | 桃園市（23） |

## 新北市人口金字塔：2018 年底對比2026 年 8 月

左邊男、右邊女，一歲一格。虛線是2018 年底的輪廓，實心是2026 年 8 月。

**新北市每個快照月的人口與五個指標**

| 時間 | 人口 | 戶數 | 老化指數 | 未成年比 | 幼兒比 | 65 歲以上 | 扶養比 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2018 年底 | 3,995,717 | 1,562,037 | 110 | 15.2% | 4.7% | 13.5% | 35 |
| 2019 年底 | 4,018,696 | 1,583,999 | 119 | 14.9% | 4.7% | 14.4% | 36 |
| 2020 年底 | 4,030,954 | 1,606,814 | 128 | 14.6% | 4.5% | 15.3% | 38 |
| 2021 年底 | 4,008,113 | 1,620,906 | 138 | 14.4% | 4.3% | 16.2% | 39 |
| 2022 年底 | 3,995,551 | 1,638,908 | 148 | 14.1% | 4.1% | 17.1% | 40 |
| 2023 年底 | 4,041,120 | 1,671,070 | 159 | 13.8% | 3.8% | 18.0% | 42 |
| 2024 年底 | 4,047,001 | 1,717,815 | 173 | 13.5% | 3.5% | 19.0% | 43 |
| 2025 年底 | 4,044,831 | 1,786,834 | 186 | 13.1% | 3.3% | 19.9% | 44 |
| 2026 年 8 月 | 4,035,947 | 1,801,808 | 196 | 12.9% | 3.1% | 20.6% | 45 |

## 1974 年到 2025 年，新北市的人口怎麼走

戶政司年報，每年年底一個點。實線是總人口，虛線是 65 歲以上的比例。2010 年以前是臺北縣的數字。

**新北市逐年年底人口與三階段（人）**

| 年 | 人口 | 0 到 14 歲 | 15 到 64 歲 | 65 歲以上 | 老化指數 | 65 歲以上比例 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2025 | 4,044,831 | 434,896 | 2,803,045 | 806,890 | 186 | 19.9% |
| 2024 | 4,047,001 | 445,094 | 2,833,415 | 768,492 | 173 | 19.0% |
| 2023 | 4,041,120 | 456,750 | 2,856,193 | 728,177 | 159 | 18.0% |
| 2022 | 3,995,551 | 460,811 | 2,853,380 | 681,360 | 148 | 17.1% |
| 2021 | 4,008,113 | 472,393 | 2,885,782 | 649,938 | 138 | 16.2% |
| 2020 | 4,030,954 | 482,286 | 2,930,407 | 618,261 | 128 | 15.3% |
| 2019 | 4,018,696 | 486,253 | 2,953,932 | 578,511 | 119 | 14.4% |
| 2018 | 3,995,717 | 489,922 | 2,966,090 | 539,705 | 110 | 13.5% |
| 2017 | 3,986,689 | 498,155 | 2,986,137 | 502,397 | 101 | 12.6% |
| 2016 | 3,979,208 | 507,423 | 3,005,876 | 465,909 | 92 | 11.7% |
| 2015 | 3,970,644 | 517,012 | 3,024,457 | 429,175 | 83 | 10.8% |
| 2014 | 3,966,818 | 535,360 | 3,030,913 | 400,545 | 75 | 10.1% |
| 2013 | 3,954,929 | 544,565 | 3,035,481 | 374,883 | 69 | 9.5% |
| 2012 | 3,939,305 | 553,731 | 3,032,178 | 353,396 | 64 | 9.0% |
| 2011 | 3,916,451 | 566,884 | 3,015,088 | 334,479 | 59 | 8.5% |
| 2010 | 3,897,367 | 586,269 | 2,988,765 | 322,333 | 55 | 8.3% |
| 2009 | 3,873,653 | 612,010 | 2,950,289 | 311,354 | 51 | 8.0% |
| 2008 | 3,833,730 | 628,689 | 2,907,549 | 297,492 | 47 | 7.8% |
| 2007 | 3,798,015 | 646,322 | 2,865,923 | 285,770 | 44 | 7.5% |
| 2006 | 3,767,095 | 665,288 | 2,826,111 | 275,696 | 41 | 7.3% |
| 2005 | 3,736,677 | 683,788 | 2,788,396 | 264,493 | 39 | 7.1% |
| 2004 | 3,708,099 | 705,062 | 2,748,628 | 254,409 | 36 | 6.9% |
| 2003 | 3,676,533 | 720,449 | 2,710,726 | 245,358 | 34 | 6.7% |
| 2002 | 3,641,446 | 740,661 | 2,662,427 | 238,358 | 32 | 6.5% |
| 2001 | 3,610,252 | 750,977 | 2,626,677 | 232,598 | 31 | 6.4% |
| 2000 | 3,567,896 | 755,777 | 2,584,931 | 227,188 | 30 | 6.4% |
| 1999 | 3,510,917 | 758,921 | 2,530,531 | 221,465 | 29 | 6.3% |
| 1998 | 3,459,624 | 773,207 | 2,471,534 | 214,883 | 28 | 6.2% |
| 1997 | 3,420,535 | 794,500 | 2,418,263 | 207,772 | 26 | 6.1% |
| 1996 | 3,355,299 | 807,832 | 2,348,126 | 199,341 | 25 | 5.9% |
| 1995 | 3,305,615 | 823,825 | 2,287,271 | 194,519 | 24 | 5.9% |
| 1994 | 3,260,731 | 843,265 | 2,232,567 | 184,899 | 22 | 5.7% |
| 1993 | 3,222,629 | 868,216 | 2,177,489 | 176,924 | 20 | 5.5% |
| 1992 | 3,162,346 | 875,971 | 2,119,635 | 166,740 | 19 | 5.3% |
| 1991 | 3,107,278 | 885,002 | 2,064,586 | 157,690 | 18 | 5.1% |
| 1990 | 3,048,034 | 890,383 | 2,010,416 | 147,235 | 17 | 4.8% |
| 1989 | 2,970,205 | 885,979 | 1,945,755 | 138,471 | 16 | 4.7% |
| 1988 | 2,888,326 | 873,628 | 1,883,918 | 130,780 | 15 | 4.5% |
| 1987 | 2,800,881 | 862,502 | 1,817,053 | 121,326 | 14 | 4.3% |
| 1986 | 2,727,510 | 854,768 | 1,760,376 | 112,366 | 13 | 4.1% |
| 1985 | 2,663,683 | 849,887 | 1,709,501 | 104,295 | 12 | 3.9% |
| 1984 | 2,588,396 | 838,441 | 1,652,056 | 97,899 | 12 | 3.8% |
| 1983 | 2,514,191 | 831,277 | 1,591,348 | 91,566 | 11 | 3.6% |
| 1982 | 2,445,129 | 819,519 | 1,539,477 | 86,133 | 11 | 3.5% |
| 1981 | 2,354,858 | 793,240 | 1,477,991 | 83,627 | 11 | 3.5% |
| 1980 | 2,258,757 | 769,084 | 1,413,203 | 76,470 | 10 | 3.4% |
| 1979 | 2,135,007 | 740,326 | 1,324,336 | 70,345 | 10 | 3.3% |
| 1978 | 2,006,804 | 703,817 | 1,238,341 | 64,646 | 9 | 3.2% |
| 1977 | 1,871,774 | 668,965 | 1,143,824 | 58,985 | 9 | 3.1% |
| 1976 | 1,757,238 | 639,137 | 1,064,124 | 53,977 | 8 | 3.1% |
| 1975 | 1,629,105 | 601,039 | 978,012 | 50,054 | 8 | 3.1% |
| 1974 | 1,531,336 | 577,185 | 907,545 | 46,606 | 8 | 3.0% |

## 新北市的人口，拿去除什麼

### 新北市的房價跟著人走了嗎

房價放大鏡：實價登錄與房價所得比，鄉鎮市區層級。

### 新北市的收入排哪一段

所得放大鏡：綜所稅統計的中位數與四分位，一路到村里。

### 新北市每千人有幾家店

產業放大鏡：財政部稅籍登記的行業密度，用這裡的人口當分母。

### 新北市的錢花到哪裡去

消費放大鏡：電子發票消費熱度與客源流向，縣市層級。

想看鄰近縣市或全台排名，[到誰搬去哪](https://populationlens.dream-coders.com/flow)或[到地圖](https://populationlens.dream-coders.com/map)；口徑與公式在[資料與方法](https://populationlens.dream-coders.com/method)。